AMD旗下全新设计的Zen型x86处理器微架构即将首发,AMD为赢得企业服务器用户的认可,日前专门部署了一支团队,并发布消息称,新的芯片打开超大型服务器市场的一个商机。
Xen服务器主板
AMD亚太地区和日本企业高级主管Vinay Sinha在接受记者采访时表示,AMD的计划是首先让企业知道和有信心Zen将重拳出击x86处理器。另外,Zen的价格比Xeo n低很多,AMD方面将特别说明这意味着超大服务器的一个机会,超大服务器可以具有其他奇妙的功能,或许更多的RAM或一些精致的AMD GPU。
AMD曾在个人电脑市场试过这一招,其做法是聘请新的企业销售人员,此举用在政府和教育等价格敏感市场上取得了一定的成功,这一块的买家只是想花小钱办大事,不太考虑品牌风险。大型个人电脑制造商也受益于AM的价格优势,原因就此可以得到不同的价点。
Sinha在澳门召开的Canalys渠道论坛上接受了记者的采访,惠普公司一类的企业现在也提供由AMD驱动的高端笔记本,他受到此事的鼓舞。他表示,惠普企业(HPE)将提供基于Zen的企业服务器。他觉得其他顶级制造商不会止步于在Zen及服务器设计大法,他们因此也可以在芯片巨头面前一展自己的风采。
Sinha还表示,AMD试过ARM服务器这一产品。而明年将是Zen年,明年的Zen是要给市场带来新的变化,Xeon是英特尔的利润引擎,现在有一些竞争是对用户有利的。
分析师Patrick Moorhead上周告诉记者,如果AMD在发布Zen时能够取得成功,ADM的Zen计划就可以顺利进行。面向亚洲企业的推销人员也将毫无压力。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。