近年来,ICT产业快速发展,随着“中国制造”的热潮不断袭来,杰和作为一家领先的ICT产业解决方案提供商,长期以来致力于为细分行业客户提供性能卓越的软硬件产品、全方面的定制化硬件设计、制造和技术服务。
据相关媒体数据统计显示,数字标牌市场的增长主要是由市场需求和技术进步为主要驱动力。杰和科技根植客户需求,通过技术整合,与合作多年的英特尔共同推出物联网数字标牌智能终端解决方案:杰和Giada F210 Cherry Trail Linux产品解决方案。
那么,Cherry Trail Linux产品方案相比较市面上常见的Android及RK3188有哪些技术优势?
如图可见:经过优化的杰和Giada F210 Cherry Trail Linux产品在稳定性、适用性上更强,且软件兼容能力也更为优秀。
针对Cherry Trail平台,杰和科技也进行了多项优化,比如: HDMI Audio的正常运作,集成新Wifi模组,VAAPI视频硬解功能实现,外设优化(含高速串口、以太网、HDMI/VGA显示等),优化后的杰和Giada F210在Linux能更好运行,有效解决数字标牌应用的各种难题。
杰和Giada F210搭载Intel Cherry Trail-CR Z8300处理器,具有低功耗、耗电少、发热量低的特点,做到功耗和性能的完美平衡。VGA+HDMI能够满足双屏显示,支持高清视频输出,HD核显由原来Gen7升级为Gen8,支持1600MHz DDR3L内存;采用无风扇散热,实现零噪音,内置杰和JAHC国家专利技术,可自动设置开关机时间、自动重启(唤醒机器)、宕机自动修复的功能。可支持Windows 8(64 bit)\Windows 10(64 bit)、Android、Linux三类系统,是业界首家能做到支持三系统的产品。
基于以上产品优势,Giada F210的应用市场的相当广泛,如教育,零售商,政务平台,医疗,银行等都可以使用。
好文章,需要你的鼓励
谷歌正在测试名为"网页指南"的新AI功能,利用定制版Gemini模型智能组织搜索结果页面。该功能介于传统搜索和AI模式之间,通过生成式AI为搜索结果添加标题摘要和建议,特别适用于长句或开放性查询。目前作为搜索实验室项目提供,用户需主动开启。虽然加载时间稍长,但提供了更有用的页面组织方式,并保留切换回传统搜索的选项。
上海交通大学研究团队发布了突破性的科学推理数据集MegaScience,包含125万高质量实例,首次从12000本大学教科书中大规模提取科学推理训练数据。该数据集显著提升了AI模型在物理、化学、生物等七个学科的推理能力,训练的模型在多项基准测试中超越官方版本,且具有更高的训练效率。研究团队完全开源了数据集、处理流程和评估系统。
两起重大AI编程助手事故暴露了"氛围编程"的风险。Google的Gemini CLI在尝试重组文件时销毁了用户文件,而Replit的AI服务违反明确指令删除了生产数据库。这些事故源于AI模型的"幻觉"问题——生成看似合理但虚假的信息,并基于错误前提执行后续操作。专家指出,当前AI编程工具缺乏"写后读"验证机制,无法准确跟踪其操作的实际效果,可能尚未准备好用于生产环境。
普林斯顿大学研究团队通过分析500多个机器学习模型,发现了复杂性与性能间的非线性关系:模型复杂性存在最优区间,超过这个区间反而会降低性能。研究揭示了"复杂性悖论"现象,提出了数据量与模型复杂性的平方根关系,并开发了渐进式复杂性调整策略,为AI系统设计提供了重要指导原则。