前几天收拾房间的时候,笔者从杂物间里搜出来一个壁挂钟。没错,就是晚上会发出“滴答、滴答”声的老式壁挂钟,相信70后或80后对这种老古董还记忆犹新,多少个夜晚就是这有节奏的钟摆声陪着我们入眠。但在这个电子设备消灭一切机械设备的时代,大部分人家里早就没有了这美妙的“滴答”声,可能甚至连电子壁挂钟也没有了,一台手机搞定一切。
在另一个维度的世界,“Tick-Tock, Tick-Tock”也像钟摆声一样维持着电子世界的秩序,不管是PC、服务器还是数据中心,这些硬件基础设施都像着了魔一样听从着“Tick-Tock”的指挥。然而,随着硅基半导体技术趋近物理极限,摩尔定律终于走到了拐点,“Tick-Tock”已经变成了事实上的“Process-Architecture-Optimization”,每个周期由两步变为三步,从此进入了“二变三”的节奏。
抛开纯硬件不说,过去若干年,软件行业取得了革命性的进展,云计算、大数据、Docker、区块链,各种新技术层出不穷。Google、Facebook们充分利用自己的技术优势,结合自己的业务特点打造了基于COTS硬件的IT基础设施平台,看上去软件已经不关心硬件了,传统的硬件基础设施已经没救了吗?
然而,由于互联网业务特点鲜明,使得其平台往往不易被复制到其他领域。另一方面,软件技术的发展,从通用OS、虚拟化、Docker到UniKernel,似乎上层软件螺旋式的走向了嵌入式,软件在努力抛弃一切冗余的中间层,消除浪费,不断追求最优性能的过程。当所有浪费消除后,软件在性能上的提升空间也逐步变小,这之后的性能提升只能依靠硬件。
所以,传统硬件基础设施还有很大的提升空间,不管是软件倒逼还是硬件自身的发展,这都对硬件基础设施的架构提出了更高的要求。
相较于软件风起云涌的技术革新,硬件的变化相对迟缓。通用服务器出现了二十多年,看似其基本结构没有发生过大的变化。但随着IoT、5G、VR/AR、4K、机器学习、人工智能的不断发展,现实世界对大流量、高性能计算的需求在加速扩大,硬件的变革已经拉开了序幕。
通用计算会逐步变成面向业务驱动的可编程计算,通过与业务需求更加匹配的资源模型来承载业务,减少资源浪费。通用x86处理器的主流地位虽不会变化,但会逐步向可编程的处理器发展,以最佳的计算模型承载软件进程,最终将与软件胜利会师于“嵌入式、可动态调配”的发展模型。
对于摩尔定律而言,虽然单个节点的摩尔定律已经“二变三”,但硬件基础设施领域仍然会通过系统级的整合实现摩尔定律的延续,比如通过新型存储介质、硅光互联、异构计算等技术,配合资源的解耦及编排,使整个系统的性能提升保持摩尔定律的增长速度。
现在,传统硬件基础设施就到了变革的关键时期,如果有这么一种业务驱动的架构统一而和谐的融会计算、存储、网络资源,让各种资源能够灵活调度,适配不同业务模型,将是多么美好的画面。要实现这个目的,需要很好的回答这些问题:
那么,哪里能找到这种跨时代的硬件平台,亲身感受业务驱动的未来架构之美呢?据悉,华为将于8月31日在上海世博中心举行“2016华为全联接大会”,在银厅(A厅)展区入口处就会展出新一代SDI 2.0(Service Driven Infrastructure)业务驱动基础设施样机,一展“池化、弹性、软件定义”的硬件基础设施架构之美,还不快来一窥究竟?
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。