英特尔信息技术峰会,美国旧金山,2016年8月18日——在今天举行的英特尔信息技术峰会(IDF16)上,英特尔高管团队描绘了英特尔的在无人驾驶领域的愿景。今天的会议概述了该领域的商业机遇、强调了英特尔端到端的技术优势并涉及相关的投资策略。
在会上,英特尔详细阐释了公司致力于为无人驾驶领域提供最广泛的资源,全力开发“物”、网络及云中的智能。今天的会议由英特尔公司高级副总裁物联网事业部总经理戴佟森开场。随后英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理柏安娜阐述了包括机器和深度学习解决方案在内的由“物”到数据中心的方方面面。英特尔公司高级副总裁兼软件与服务事业部总经理费道明探讨了由软件驱动的AV未来。英特尔公司客户端与物联网商业和系统架构事业部副总裁兼标准与下一代技术团队总经理阿莎凯迪全面展示并总结了网络的需求以及5G的演进。
点击此处,观看此次会议的网络直播,会议亮点包括:
设计采纳:
49家SDC原始设备制造商(SDC)
33家一级供应商
超过30种上路车型
自动驾驶业务:
19家原始设备制造商平台
9个一级项目
59个生态系统合作伙伴
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。