英特尔信息技术峰会,美国加州旧金山,2016年 8 月 16 日——在今天举行的英特尔信息技术峰会(IDF)上,英特尔发布了关于英特尔® 实感™ 技术的多项重要更新。正如双目视觉让人类能够看到三维世界,实感技术的目标是打造出具备堪比人类3D感知能力的智能、交互和自主式的设备和系统。
一块紧凑型的研扬科技UP板卡和一个英特尔® 实感™ R200摄像头就能让机器人开发者开发的机器人原型识别物体或人类,并对周围环境进行导航。该开发工具包预装了Linux* 操作系统,并支持机器人操作系统(ROS)。IDF商店今日正式发售并接受在线预订,下月起将面向全球发货。
这款新的摄像头外围设备和开发工具包整合了深度感知和高精度运动跟踪技术。配合英特尔实感Linux* SDK插件,该设备拥有实时视觉惯性测距技术,允许自主映射和导航。它还能够动态追踪物体和人,帮助人们在户外探险时拍摄到精彩的影像。ZR300非常适合自主机器人、无人机、虚拟和增强现实以及其他用途。这个开发工具包将于2016年末上市。
新一代的实感摄像头提供更准确的精度,包括超出双倍的每秒3D尺寸数据捕捉量,和相比前一代设备扩大两倍以上的操作范围。实感400摄像头支持室内和室外环境使用,将帮助开发者打造出令人惊喜的应用。
这个开发工具包将传感、计算和连接功能集成在一个外形仅有方形糖块大小的条形设计中。它配备了一个实感摄像头、一个英特尔® 凌动™ 处理器和无线连接,并预装了一个面向开发者体验友好的工具类应用程序。这个即插即用的平台让开发者能够快速轻松地使用实感技术开发应用。英特尔® Euclid™开发工具包是研究人员、创客和机器人开发者的理想配备。
好文章,需要你的鼓励
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术,让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩,性能反超传统方法1.7%,为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架,首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层,通过自然语言交互找到最优经济政策,甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解,为AI参与社会治理提供了新路径。
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛,首轮比赛结果显示,获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题,采用定时提交系统防止针对性训练,与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法,通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值,避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本,并采用球形初始化避免局部最优。实验表明,新方法在保持高质量重光照效果的同时,仅需现有方法20%的显存,显著提升了训练和渲染效率。