ZD至顶网服务器频道 08月18日 新闻消息:英特尔公司目前正积极面向服务器及工作站设备开发一款强大的至强Phi处理器,旨在针对人工智能软件进行“优化”——目前其代号已经公布,名为Knights Mill。
芯片巨头的数据中心部门负责人Diane Bryant在本届于旧金山召开的英特尔开发者论坛上表示:
这款芯片主要面向深度学习类应用,且预计将在2017年年内推出。其将在芯片之上采用堆叠式内存,实现多功能、多核心并主要面向高性能浮点计算——这一切都是为了帮助其在高通量机器学习场景下快速执行操作。
更重要的是,Mill不配备加速器或者协处理器:其可运行x86代码并能够在不涉及主机CPU的情况下引导并运行操作系统及应用。这样的设计使其与英伟达GPU等竞争芯片区别开来——后者主机处理器协助其定向。
根据英特尔公司的说法,Knights Mill“针对向外扩展分析方案进行了伦,且包含多项深度学习训练强化机制。对于目前的机器学习应用,英特尔至强Phi处理器家族配备的大规模内存容量能够帮助百度等客户轻松高效地完成模型训练。”
Mill为至强Phi家族中的最新成员,且仍在快速发展当中。作为姊妹产品,Knights Hill为公布于2014年的第三代10纳米Phi处理器,其将用于美国能源部即将推出的180 PFLOPS Aurora等多台超级计算机。
与此同时,公布于2013年的第二代14纳米Phi Knights Landing已经于今年6月开始销售。其具备72个凌动Airmont核心,且能够访问高达16 GB堆叠式3D RAM以及高达384 GB的普通DDR4内存。其将被用于美国的Cori超级计算机。在Knights Landing之前,该家族还拥有Knights Corner与Knights Ferry两位成员。
至强Phi家族主要面向高性能服务器与系统,产品售价亦相当夸张。一块Knights Landing处理器的起步价格达2500美元,截至目前亦只有高校及政府机构能够利用其运行模拟及材料研究等负载。如今凭借着对AI初创企业Nervana的收购,英特尔公司开始将Phi家族转移向人工智能领域,而英伟达将成为其主要竞争对手。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。