ZD至顶网服务器频道 06月07日 新闻消息:戴尔公司正在着手推出其专门为eBay开发的Triton水冷超大规模服务器方案。
戴尔公司给出的Triton与其它液冷设计比较图示。
戴尔方面表示,其之所以选择水冷机制主要是考虑到其低廉的实现成本:数据中心往往总是需要冷却塔进行水体降温,从而为运行中的设备提供必要的冷水资源。不过大多数水冷设备采用二级泵及/或传送机制,即将冷却水进一步输送至机架当中。这些泵机不仅会带来多余的耗电,同时也会造成额外热量,而这二者显然是数据中心需要尽量避免的。
凭借着极限规模基础设施部门强大的研发能力,戴尔公司带来了新的实现方案——即无需中间设备即可实现冷却水降温。
结果就是,可以看到冷却水从冷却塔处直接流往墙体插座处,而后通过CPU上方的铜管进入计算设备。戴尔公司表示其首选管道承压可达到350 PSI,数倍于其正常工作负荷,其同时设有分布于各服务器的防潮与防水探测器,同时使用军用级别处理器冷却管道。
eBay公司给出的记录信息显示,Triton设备能够将每秒查询数量提升70%,而定制化至强E5-2679 v4则能够在背面安设冷却铜管。戴尔公司指出,这一出色的效果适用于希望提升CPU处理速度并保持数据中心温度的客户。
其公布结果同样极具吸引力:戴尔公司表示Triton能够在各种气候条件下实现1.03 PUE——全称为电力使用效率。具体来讲,这项指标是指将输入数据中心的总体配电量除以实际工作套件——包括计算设备与冷却装置。PUE 在1.1或1.2水平即为优秀。不过这里的PUE 1.03属于例外情况,戴尔公司在超大规模计算环境下对此有着自己的讨论结论。
戴尔公司指出,其同时在着手打造“一套‘Triton’的‘闭环’版本,旨在提供同样的冷却技术与CPU支持能力,但不再要求数据中心具备机架冷却水供应装置”,这将使其适合更多不同类型的客户。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。