OpenPOWER生态圈:第六层(Implementation/HPC/Research)
SuperVessel 云:由IBM中国研究院研究院、IBM中国系统与科技研发中心倾力打造,面向OpenPOWER生态系统合作伙伴、个人开发者、高校科研人员开放的免费云平台。该平台可充当虚拟研发引擎,用于学习、开发和测试各种科学计算,大数据分析,物联网等新兴领域的软件应用。
我是SuperVessel中文名:
超能云是一艘在云上飞的超级飞船飞行在OpenPOWER自由开放的天空
要成为OpenPOWER的超级飞船
以下品质是必须具备的
无私
▼
我会免费开放云平台
to
OpenPOWER生态系统合作伙伴
个人开发者
高校科研人员
先进
▼
采用业界最领先的处理器架构(POWER8 /POWER7OpenPOWER/POWER)来组建虚拟资源
开放
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以OpenStack及其他开源技术为基础打造,鼓励开发放人员参与对云平台的建设
创新
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最新的云计算服务(DockerKVM,加速器虚拟化等Container)
最新的大数据服务(Hadoop,SPARK)
最新的异构计算服务(FPGA,GPU)
还要有健全的身体素质▼Storage
IBM POWER Servers
OpenPOWER Servers
FPGA/GPU
以及更全面的服务能力
▼
云服务
大数据和高性能计算服务
物联网(IoT)平台服务
超级学堂服务
项目团队服务
作为在飞翔OpenPOWER上空的超级飞船
未来,我还可以做的更好!
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。