ZD至顶网服务器频道 06月03日 新闻消息:“尽管收入下滑,但2016年第一季度继续着全球出货量较低幅度的增长趋势,不同地区表现各不相同,”Gartner研究副总裁Jeffrey Hewitt表示。“收入下滑而出货量增长,说明在这期间出货的服务器平均销售价格要低于去年同期。”
除了亚太地区之外的所有地区都显示出出货量以及/或者厂商收入的下滑,在亚太地区收入增长9.7%,出货量增长8.4%。西欧地区出货量增长1。4%,收入增长1.5%。北美地区出货量增长1%,但是收入同比下滑5.9%。
“全球增长的真正驱动力仍然是超大规模数据中心细分市场。大型企业以及中小企业细分市场仍然表现平平,因为这些细分通过虚拟化和云的替代选择满足他们增长的应用要求,”Hewitt表示。
在收入方面,HPE仍然是全球服务器市场的领导厂商,占有25.2%的市场份额(见表一)。HPE是前五大厂商中唯一一个在2016年第一季度实现增长的厂商。戴尔尽管在这个季度下滑了1.4%,但是仍然以17.3%的市场份额维持市场第 二的位置。IBM以9.7%的市场份额位列第三,但是前五大厂商中下滑幅度最大的厂商。
表一:2016年第一季度全球服务器厂商收入评估(美元)
在服务器出货量方面,HPE在2016年第一季度仍然是全球领导厂商,尽管出货量同比下滑了1.6%(见表二)。HPE的全球服务器出货量份额是19.4%,比2015年第一季度下滑了0.6%。
在全球服务器出货量前五大厂商中,只有华为和浪潮的出货量实现了增长。
表二:2016年第一季度全球服务器厂商出货量评估(单位:台)
好文章,需要你的鼓励
英特尔携手戴尔以及零克云,通过打造“工作站-AI PC-云端”的协同生态,大幅缩短AI部署流程,助力企业快速实现从想法验证到规模化落地。
意大利ISTI研究院推出Patch-ioner零样本图像描述框架,突破传统局限实现任意区域精确描述。系统将图像拆分为小块,通过智能组合生成从单块到整图的统一描述,无需区域标注数据。创新引入轨迹描述任务,用户可用鼠标画线获得对应区域描述。在四大评测任务中全面超越现有方法,为人机交互开辟新模式。
阿联酋阿布扎比人工智能大学发布全新PAN世界模型,超越传统大语言模型局限。该模型具备通用性、交互性和长期一致性,能深度理解几何和物理规律,通过"物理推理"学习真实世界材料行为。PAN采用生成潜在预测架构,可模拟数千个因果一致步骤,支持分支操作模拟多种可能未来。预计12月初公开发布,有望为机器人、自动驾驶等领域提供低成本合成数据生成。
MIT研究团队发现,AI系统无需严格配对的多模态数据也能显著提升性能。他们开发的UML框架通过参数共享让AI从图像、文本、音频等不同类型数据中学习,即使这些数据间没有直接对应关系。实验显示这种方法在图像分类、音频识别等任务上都超越了单模态系统,并能自发发展出跨模态理解能力,为未来AI应用开辟了新路径。