忙到无法节省时间
数据中心的管理效率可以通过浪费的时间和金钱来衡量。在最近的一项调查中,分别来自美国和英国的200位数据中心管理者表示,运用数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案这类工具可以使他们的工作“更容易、更快捷、更节省成本”。
如果应用DCIM解决方案真的能节省时间并有效降低运营费用,那为什么调查发现仍有43%的数据中心管理者还在依靠人工方法替代DCIM呢?到底是什么原因阻碍了DCIM的应用呢?
没有时间或预算实施DCIM
英特尔委托Redshift调研机构深入探寻当下数据中心所使用的产能规划及预测的方法和工具。调研结果发现,微软的Excel表格软件仍然广受欢迎,近10%的数据中心管理者仍然在使用最传统的方法计算数据中心的面积扩张和布局调整。仅有55%的数据中心管理者能从DCIM管理工具的应用中受益。
令人惊奇的是,人工方法不仅仅只是小型数据中心的典型做法。即使是拥有超过1500台服务器的大型数据中心,使用人工方法和数据中心基础设施管理工具的比例也仅为43:55(其中有2%的受访数据中心不确定使用何种工具或不进行任何规划或预测工作)。
不使用DCIM 管理工具的两个最常见的原因是什么?有46%不使用DCIM的管理者认为该方案的实施费用太高。另有35%的数据中心管理者表示他们缺乏实施DCIM方案的资源。
收获
最初,缺乏预算以及实施方案的资源和时间似乎是阻碍DCIM方案应用的罪魁祸首。然而,随着调查的进一步深入,更深层次的揭示了投资DCIM解决方案及其效果的相关真相。
结论
今天的数据中心面临着许多复杂的挑战,必须不断优化从而将用户需求和预算、人员安排以及基础设施加以平衡。最近的调查结果清楚地表明,DCIM已经成为数据中心管理者高效的管理工具。它可以为管理者提供有价值的信息、有效识别问题(“发现问题”是否更顺?),为揭示真实的运营成本以及真实运营问题提供帮助,例如数据中心的突然中断。
如果没有DCIM解决方案以及相关的自动化管理工具,数据中心管理者就必须花费更多的管理时间,并且不可避免的,在面对数据中心运行中有关产能规划和分配的挑战方面缺乏足够的信息。
因此,对DCIM解决方案以及成本问题的研究应充分考虑到其带来的长远利益,而且该利益已经得到了充分的证实。否则数据中心将面临眼光短浅的风险。如果数据中心运行所产生的短期成本,包括时间和开支成本,能够产生更加长远的收益,管理者就不应该将其排除在外。
更多数据中心管理产品信息敬请登录:
http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/software/data-center-overview.html,
或者发送邮件至dcmsales@intel.com与我们联系。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。