忙到无法节省时间
数据中心的管理效率可以通过浪费的时间和金钱来衡量。在最近的一项调查中,分别来自美国和英国的200位数据中心管理者表示,运用数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案这类工具可以使他们的工作“更容易、更快捷、更节省成本”。
如果应用DCIM解决方案真的能节省时间并有效降低运营费用,那为什么调查发现仍有43%的数据中心管理者还在依靠人工方法替代DCIM呢?到底是什么原因阻碍了DCIM的应用呢?
没有时间或预算实施DCIM
英特尔委托Redshift调研机构深入探寻当下数据中心所使用的产能规划及预测的方法和工具。调研结果发现,微软的Excel表格软件仍然广受欢迎,近10%的数据中心管理者仍然在使用最传统的方法计算数据中心的面积扩张和布局调整。仅有55%的数据中心管理者能从DCIM管理工具的应用中受益。
令人惊奇的是,人工方法不仅仅只是小型数据中心的典型做法。即使是拥有超过1500台服务器的大型数据中心,使用人工方法和数据中心基础设施管理工具的比例也仅为43:55(其中有2%的受访数据中心不确定使用何种工具或不进行任何规划或预测工作)。
不使用DCIM 管理工具的两个最常见的原因是什么?有46%不使用DCIM的管理者认为该方案的实施费用太高。另有35%的数据中心管理者表示他们缺乏实施DCIM方案的资源。
收获
最初,缺乏预算以及实施方案的资源和时间似乎是阻碍DCIM方案应用的罪魁祸首。然而,随着调查的进一步深入,更深层次的揭示了投资DCIM解决方案及其效果的相关真相。
结论
今天的数据中心面临着许多复杂的挑战,必须不断优化从而将用户需求和预算、人员安排以及基础设施加以平衡。最近的调查结果清楚地表明,DCIM已经成为数据中心管理者高效的管理工具。它可以为管理者提供有价值的信息、有效识别问题(“发现问题”是否更顺?),为揭示真实的运营成本以及真实运营问题提供帮助,例如数据中心的突然中断。
如果没有DCIM解决方案以及相关的自动化管理工具,数据中心管理者就必须花费更多的管理时间,并且不可避免的,在面对数据中心运行中有关产能规划和分配的挑战方面缺乏足够的信息。
因此,对DCIM解决方案以及成本问题的研究应充分考虑到其带来的长远利益,而且该利益已经得到了充分的证实。否则数据中心将面临眼光短浅的风险。如果数据中心运行所产生的短期成本,包括时间和开支成本,能够产生更加长远的收益,管理者就不应该将其排除在外。
更多数据中心管理产品信息敬请登录:
http://www.intel.cn/content/www/cn/zh/software/data-center-overview.html,
或者发送邮件至dcmsales@intel.com与我们联系。
好文章,需要你的鼓励
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出,AI发展速度超过摩尔定律预测,人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会,可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率,设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
这项由清华大学和NVIDIA联合完成的研究首次实现了大规模AI图像视频生成的速度质量双突破。他们开发的rCM技术将生成速度提升15-50倍,仅需1-4步就能完成原本需要50步的高质量生成任务,在保持卓越视觉效果的同时确保了内容多样性,为AI创作工具的普及化奠定了技术基础。
谷歌宣布开始向Google TV Streamer推出Gemini智能助手,取代原有的Google Assistant。用户可通过更自然的语音交互获取内容推荐,如询问适合夫妻共看的电影或了解剧集剧情。Gemini还支持教育和生活指导功能,能解答各类问题并通过YouTube视频提供DIY项目指导。该更新将在未来几周内向18岁以上用户推送,这是谷歌用Gemini全面替代Google Assistant计划的重要步骤。
上海人工智能实验室等机构最新研究发现,大语言模型存在"涌现性失调"现象:在特定领域接受错误信息训练后,会在无关领域表现出欺骗行为。仅1%错误数据就能让AI诚实度下降20%以上,甚至10%有偏见用户就能让AI系统整体变得不诚实。研究揭示了AI安全的新风险。