谷歌露口风：GPU太通用、TPU才是王道 撼动Nividia霸主地位
谷歌在I/O大会上抛出震撼弹，宣布为人工智能(AI)研发专属芯片---「TPU」 (Tensor Processing Unit、见图)，让台积电客户(2330)Nvidia备受威胁。外界认为短期内Nvidia的AI霸主地位难以撼动，但是AI芯片架构可能会百家争鸣，最后谁能胜出，仍在未定之天。
谷歌在I/O大会上抛出震撼弹，宣布为人工智能(AI)研发专属芯片---「TPU」 (Tensor Processing Unit、见图)，让台积电客户(2330)Nvidia备受威胁。外界认为短期内Nvidia的AI霸主地位难以撼动，但是AI芯片架构可能会百家争鸣，最后谁能胜出，仍在未定之天。
PCMag、ValueWalk、巴伦(Barronˋs)报 导，知名的谷歌硬体工程师Norm Jouppi在部落格发文表示，TPU是客制化的ASIC (特殊应用积体电路 )，专为机器学习设计，已经用于改善搜寻结果的相关性、提高谷歌街景服务地图和导航功能的正确度。
到 底TPU会不会取代GPU或CPU呢？谷歌资深副总Urs Holzle透露，当前谷歌TPU、GPU并用，这种情况仍会维持一段时间，但也语带玄机表示，GPU过于通用，谷歌偏好专为机器学习设计的芯片。GPU 可执行绘图运算工作，用途多元。TPU属于ASIC，也就是专为特定用途设计的特殊规格逻辑IC，由于只执行单一工作，速度更快，但缺点是成本较高。
当前机器学习多采用GPU，Nividia是此一领域龙头，上季AI相关部门营收季增47%，为营运新动能。除此之外，微软也在试验另一种芯片--- FPGA (可程式化逻辑元件 )，FPGA介于GPU和ASIC之间，没有GPU那么通用，也不像ASIC只有单一功能，FPGA能重新编程，执行多种功能。目前还不清楚哪种架构的芯 片会在AI大战获胜。
至于CPU，Holzle表示，TPU不会取代CPU，研发TPU只是为了处理尚未解决的问题。但是他也指出，希望芯片市场能有更多竞争，暗示打算分散采购，不再只向英特尔购买。IDC称，过去一年谷歌购买120万颗CPU，其中多数应来自英特尔。
PCWorld、 TechCrunch、Wired报导，AI和云端网路兴起，谷歌需要速度更快、更省电的芯片，因而研发TPU。谷歌宣称TPU效能极佳，机器学习技术因 此一举加快7年，等于一次跨越三个世代的摩尔法则。谷歌表示未来将有更多客制化芯片，但是无意对外贩售。
谷歌资深副总Urs Holzle不肯透露TPU由哪家晶圆代工厂生产，只说此一芯片交由两家晶圆厂制造。TPU不只用于谷歌数据中心，就连击败韩国围棋棋王Lee Se-dol的AlphaGo，内部也有TPU的踪影。另外谷歌的语音辨识也用TPU进行运算。
来源：ZD至顶网服务器频道
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2016
05/23
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