[阿联酋,迪拜,2016年5月17日]全球领先的信息与通信解决方案供应商华为在迪拜举办全球平安城市峰会,本次峰会以“引领新ICT,让城市更安全”为主题,600多位来自各国的业内人士,分享了大数据、物联网、云计算等新ICT推动平安城市发展的进展和经验。
迪拜警察局长Khamis Mattar Al Maziena在大会上发言,分享了迪拜警察近年来在平安城市、智慧城市上的成功实践。“迪拜警察局致力于用最新的技术和创新来确保我们社会的安全。我们很高兴地与华为在本次平安城市峰会上宣布就技术和创新加强合作,以达成业内领先的愿景。”Khamis Mattar Al Maziena说到,“遵照尊敬的阿联酋副总统兼首相、迪拜酋长Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum的指示,迪拜警察努力向智慧服务转型并取得成功,现在民众无须亲自去警察局或其他政府机构,就能够办理115项业务。”
在本次峰会上,华为发布了与领先的分析师机构IHS合作的名为“平安城市:新ICT驱动的变革”的白皮书,这份白皮书重点介绍了全球平安城市应用的趋势,概述了使城市更安全的技术。
IHS应急通信研究部门副总监 Thomas Lynch说到,“现代城市面临着人口持续增加,城市面积扩大等一系列挑战,促使负责城市平安和安全的部门努力创新,更高效地响应紧急情况、更快速地平息危险,确保城市平安。数据、联结、协同是一个统一的IT系统的基础,可向负责城市平安的相关各方提供更好的情况感知。”
本次峰会还为来自全球的客户举办了一系列研讨会,讨论华为创新ICT解决方案如何帮助城市更安全。华为平安城市解决方案包括六个主要模块:融合指挥中心,基于云服务的智能视频系统,智能道路安全,4G关键任务宽带集群,敏捷通信网络和云数据中心。
“新ICT技术正在重构平安城市的架构,例如虚拟化和融合是平安城市解决方案的重要组成,基于eLTE的宽带集群能使得执法人员可以用一个终端传送语音、视频、数据业务。” 华为政府与公用事业系统部副总裁Edwin Diender表示,“平安城市的关键成功要素是合作。华为已经建立了一个开放的ICT平台和生态系统,旨在引入业界最有经验的团队和技术,形成可靠和综合的平安城市解决方案。”
华为政府与公用事业系统部副总裁Edwin Diender
华为与海克斯康等合作伙伴联合创新,构建全球首个全流程可视、融合的平安城市解决方案,帮助 城市管理者和城市应急部门,全面提升风险感知、综合预警、及时响应、智慧决策、跨部门高效协同等能力。目前华为平安城市解决方案已服务于中东、非洲、亚太 等全球30多个国家,100多个城市,4亿人口。
华为公司简介
华为是全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商。作为负责任的稳健经营者、创新的信息社会使能者、合作共赢的产业贡献者,华为致力于构建更美好的全联接世界。华为坚持围绕客户需求的持续创新,与合作伙伴开放合作,在电信网络、企业网络、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。通过全球专注敬业的17万名华为人,致力于为运营商客户、企业客户和消费者创造最大的价值,提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。目前,华为的业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界1/3以上的人口。华为公司成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业。
欲了解更多详情,请参阅华为官网:www.huawei.com。
媒体联系:
Angelina Wong
华为中东地区部
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。