【中国,深圳,2016年4月28日】中国科学技术大学(中国科大)近日宣布将携手华为高性能计算(HPC)解决方案出征ISC 2016国际大学生超算大赛(ISC2016-SCC),今年的比赛将于2016年6月21-23日在德国法兰克福展开,12支来自全球各地的一流高校队伍将同场竞技。
ISC国际大学生超算大赛是由国际高性能计算咨询委员会(HPCAC)和国际超级计算大会(ISC)联合举办的高性能集群设计及测试比赛,是国际高性能计算领域的两大权威赛事之一,被外界喻为高性能计算领域的“奥林匹克竞赛”, 其赛事宗旨在于为国际高性能计算社区引荐新一代的大学生人才,同时也为高性能计算解决方案提供商提供领先技术及方案展示的绝佳平台。
今年的ISC-SCC 中国科大华为战队由6名来自计算机及物理学院的大二和大三学生组成,华为HPC解决方案的技术专家将全程为学生们提供参赛集群构建及系统调优的技术支持和指导。
中科大学生正接受华为HPC专家指导
中国科大华为战队的学生们将基于华为高性能解决方案设计并搭建计算机集群,硬件采用华为FusionServer机架和高密服务器,并部署高性能GPU加速卡和高速IB网络。根据赛事规则,参赛队伍需要在运行时功耗≤3000瓦的约束条件下,完成高性能计算系统基准测试程序Linpack和HPCC对系统性能的单项和综合测试,完成5个指定并行应用软件的性能/功耗优化测试。这些并行软件可能来自科学、工程和大数据计算等多个不同学科领域的实际应用,对硬件计算资源和软件环境的需求各不相同,需要参赛学生针对不同的算例,对算法、库、编译、运行时系统、加速器硬件和系统等多个层次进行综合优化和调试,对硬件厂商和参赛学生都是高难度的考验。
中国科大计算机学院的安虹教授担任此次中国科大华为战队的领队,她表示,“华为是一家持续创新同时秉持开放合作精神的一流IT企业,这与中国科大致力于世界一流的精品教育,培养拔尖人才的高等教育理念非常契合。中国科大非常高兴此次比赛能够与华为强强联手,共同展示高性能计算教育和技术水平。”
华为在HPC和服务器领域多年耕耘,目前能够提供基于FusionServer服务器的计算资源密集型、加速性能密集型、内存计算密集型等多种特点不同的高性能解决方案,整体系统部署华为机柜级及刀片板级液冷解决方案,不仅能够充分发挥计算集群的极致性能,而且能够显著降低大型计算集群和数据中心的高额能耗。
华为深刻理解工业制造、教育科研等行业领域对高性能计算的细分需求,提供软硬件集成优化的HPC解决方案能力。近年来,华为已经成功为加拿大多伦多大学、英国纽卡斯尔大学、瑞典乌普萨拉大学等全球知名教育科研单位部署HPC平台,同时与波兰波兹南超算中心达成战略合作协议,并成立联合创新中心,实现长期稳定的技术合作关系。
--全文结束—
华为公司简介
华为是全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商。作为负责任的稳健经营者、创新的信息社会使能者、合作共赢的产业贡献者,华为致力于构建更美好的全联接世界。华为坚持围绕客户需求的持续创新,与合作伙伴开放合作,在电信网络、企业网络、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。通过全球专注敬业的17万名华为人,致力于为运营商客户、企业客户和消费者创造最大的价值,提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。目前,华为的业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界1/3以上的人口。华为公司成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业。欲了解更多详情,请参阅华为官网:www.huawei.com
中国科学技术大学简介
中国科学技术大学是中国科学院所属的一所以前沿科学和高新技术为主的综合性重点大学。1958年9月创建于北京,创造性地把理科与工科即前沿科学与高新技术相结合,注重基础课教学,高起点、宽口径培养新兴、边缘、交叉学科的尖端科技人才。学校面向世界科学前沿领域和国家重大需求,凝练科学目标,开展科学研究,努力提高学术研究水平和科研创新能力与科研竞争力,取得了一批具有世界领先水平的原创性科技成果。
好文章,需要你的鼓励
洛杉矶大火一年后,亚马逊Ring安全服务推出Fire Watch功能以降低野火风险。该功能集成在Ring应用的邻里版块中,计划今春全美推广。系统依托非营利组织Watch Duty的野火预警,当检测到野火时会通知附近用户,符合条件的户外摄像头将启用AI图像识别监测火情。Ring还推出AI异常事件预警和主动警告功能。但隐私问题仍存争议,多个州因隐私法限制相关AI功能使用。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
数据平台Snowflake将谷歌Gemini模型集成到其Cortex AI中,让客户在数据环境边界内访问基础模型。Cortex AI支持跨云推理,无论客户环境运行在AWS、Azure还是谷歌云上。该平台已支持OpenAI、Anthropic等多家模型提供商,采用按需付费模式。客户可通过SQL或API直接访问模型,分析多模态数据并构建AI应用场景。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。