[英国,伦敦,2016年4月14日]4月12日-13日,全球最大的数据中心展会Data Center World(简称DCW) 在伦敦会展中心隆重举行,华为携智能微模块解决方案及高效模块化UPS参加本次展会,凭借97.5%业界领先的UPS模块效率吸引了与会者的高度关注。
97.5%UPS模块效率,引领业界水平
数据中心作为第五大耗能产业,每年耗电3000亿kWh,欧洲相关行业机构每年都会针对节能减排计划深入讨论。数据中心的能效提升,也是此次DCW的一个重要话题。可靠高效的供配电系统将会是数据中心变革的驱动力。
华为展示了对于模块化UPS的研究和实践成果:华为UPS不仅仅能达到低载高效,能快速隔离并判定故障原因,并能实现在线热插拔更换。即使160个UPS模块同时并联也能稳定运行,其强大的可靠性能将是数据中心供电的首选解决方案。
华为携智能微模块及高效模块化UPS亮相DCW
华为西欧地区部网络能源资深顾问Roland Huempfner在DCW演讲中介绍到:“华为模块效率为97.5%的模块化UPS,将效率做到了极致,系统在40%负载下即可达到最高效率点,相比86%效率的传统UPS节省了相当可观的电费。 此外,华为高效一体化UPS集配电、电池、UPS于一柜,功率密度较业界主流水准提升了2倍,节省占地50%以上,为数据中心节省更多的业务空间,这意味这更高收入。”
模块化数据中心,带来新的变革
ICT行业的发展正推动社会进入全新的数字化时代,数据信息量飞速增长,使现代化数据中心的建设极其重要。然而,传统数据中心从建设到运维,始终面临资金,时间,空间,基础设施,能源及人力等各种资源的制约。如何最大化利用有限资源,使数据中心获得最佳综合表现,是本次DCW热门话题之一。
华为中东地区部IT&数据中心副总裁Sanjay Sainani以“智慧数据中心资源最大化”为主题演讲,谈到:“华为凭借在ICT行业的深厚积累,提出智慧模块化数据中心解决方案,在能效和运维效率,节约资本支出,减轻人力投入等方面均优于传统数据中心。智能微模块数据中心部件全面数字化改造,精确控制更可靠;进一步智能化,融合无线通讯技术与智能专家系统,重新定义数据中心运营管理;运维平台更能有效共享资源,是面向未来业务发展的数据中心新变革。”
华为近年持续投入数据中心领域,凭借优秀的产品解决方案和服务能力获得了2015年DCD “DCD模块化部署奖”、“DCD互联网数据中心奖”、“企业数据中心奖”三项大奖等多项大奖。据IHS公司报告,华为集装箱数据中心发货量全球第一;根据赛迪顾问、ICTresearch分析机构数据,华为模块化数据中心、模块化UPS市场份额在中国位列第一,帮助全球广大用户打造各种高性能数据中心。
--全文结束—
华为公司简介
华为是全球领先的信息与通信(ICT)解决方案供应商。作为负责任的稳健经营者、创新的信息社会使能者、合作共赢的产业贡献者,华为致力于构建更美好的全联接世界。华为坚持围绕客户需求的持续创新,与合作伙伴开放合作,在电信网络、企业网络、终端和云计算等领域构筑了端到端的解决方案优势。通过全球专注敬业的17万名华为人,致力于为运营商客户、企业客户和消费者创造最大的价值,提供有竞争力的ICT解决方案、产品和服务。目前,华为的业务遍及全球170多个国家和地区,服务全世界1/3以上的人口。华为公司成立于1987年,是一家由员工持有全部股份的民营企业。欲了解更多详情,请参阅华为官网:www.huawei.com
好文章,需要你的鼓励
VSCO今日更新VSCO Capture应用,新增视频拍摄功能。用户现可在拍摄照片和视频时应用并调整VSCO的50多种滤镜预设,包括经典胶片到现代创作风格。新版本还推出胶片颗粒滤镜,可动态控制纹理强度、大小和色彩。用户能将颗粒滤镜叠加到Film X滤镜上,结合柯达、富士和爱克发胶片风格,保存个性化胶片配方。
瑞士ETH苏黎世联邦理工学院等机构联合开发的WUSH技术,首次从数学理论层面推导出AI大模型量化压缩的最优解。该技术能根据数据特征自适应调整压缩策略,相比传统方法减少60-70%的压缩损失,实现接近零损失的模型压缩,为大模型在普通设备上的高效部署开辟了新路径。
Instagram负责人Adam Mosseri表示,AI生成内容已经占据社交媒体主导地位,预计将超越非AI内容。他认为识别AI内容的技术效果不佳,建议转而为真实媒体建立指纹识别系统,由相机制造商在拍摄时进行加密签名。Mosseri还指出,创作者应优先发布"不完美"的原始图像来证明真实性,因为精美方形图片的时代已经结束。
弗吉尼亚大学团队创建了Refer360数据集,这是首个大规模记录真实环境中人机多模态交互的数据库,涵盖室内外场景,包含1400万交互样本。同时开发的MuRes智能模块能让机器人像人类一样理解语言、手势和眼神的组合信息,显著提升了现有AI模型的理解准确度,为未来智能机器人的广泛应用奠定了重要基础。