ZD至顶网服务器频道 04月15日 编译: 英特尔公司实现了其2015年做出的承诺,即在Knights Landing进入全面销售之前,确保开发者们能够率先用到这款14纳米高性能计算芯片构建的开发平台。
这款通用版本之前的开发设备于去年11月就已经被提上日程,当时芯片巨头在采访中透露称,该平台将是“一套真正的工作站,包含代码移植及测试所必需的全部软件及开发者工具。”
大家还需要拥有相当的财力才能用到:这款台式设备的水冷版本售价为4982.88美元,而四节点双机架单元起价则高达19703.14美元。
这款Ninja开发平台目前已经开始接受预订。其中附带用户指定的内存容量与本地存储机制,CentOS 7.2以及一系列英特尔工具。这套开发平台采用插槽式Knights Landing Phi处理器,而非协处理器卡。
Colfax公司负责美国本土的市场销售工作,或者说担任本地OEM厂商角色。
其软件套件则包含一年期Parallel Studio XE(含英特尔C++与Fortran编译器以及大量相关工具)指定用户许可。
这套台式设备拥有72个计算核心,英特尔则宣称其拥有3万亿次双精度浮点运算性能与8万亿次单精度浮点运算性能。
未来还将有相关网络研讨会及动手项目帮助开发者充分发挥这台设备的强大能量。碎将包括为期3周的Phi协处理器服务器接入许可以及10节时长两小时的培训课程。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
论文提出"盲目信任问题":现有视频AI将每帧画面等权处理,遭遇干扰时准确率暴跌却浑然不知。Robust-TO通过逐帧质量评估、置信度引导工具路由和分级证据推理三阶段框架解决这一缺陷。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
论文对比了AI通过图形界面和命令行两种方式完成桌面任务的差异,发现两者各有瓶颈:GUI受限于视觉交互可靠性,命令行受限于技能库覆盖率。