ZD至顶网服务器频道 12月14日 编译:根据商业顾问和审计公司毕马威会计师事务所对报道提行业商业领袖所做的年度调查显示,半导体行业企业领导人预测2016年的并购和收购数量将与2015年持平或者赶超2015年。
毕马威就各种商业主题对全球163位半导体行业商业领袖进行了调查。多数(59%)的半导体领导者认为2016年的并购交易数量将会增长,另外有34%的人预测将与今年的速度持平。总和要高于一年前调查的83%。
当被问及哪个地区发生的并购最多时,美洲位列第一(45%),其次是亚太(36%)和欧洲(18%)。
调查请这些半导体商业领袖罗列出未来三年他们业务中面临的三大问题,分别是:
- 研发成本增加(45%)
- 发现技术突破(41%)
- 平均销售价格下降(40%)
当半导体公司将并购作为他们增长收入战略的一部分时,有将近3/4(71%)的商业领袖表示,他们企业的收入将会在未来一个财年有所增长,而去年该项调查的比例是81%。
关于哪些产品门类有可能增长,这些商业领袖倾向于传统的选择,尽管这与市场调研机构的发现有一些出入。
有6成的半导体商业领袖预计微处理器将是增幅最高的业务,其次是传感器和内存。增幅最高的中端市场预计将集中在网络和通信(61%)、计算(52%)以及汽车(52%)。最重要的收入来源应用市场预计将是无线手持设备(60%)、汽车传感器(54%)、有线通信(49%)以及汽车信息娱乐(48%)。中国被视为他们企业明年收入(49%)以及人员(77%)增长最重要的地区,其次是美国。
毕马威的研究报告是在9月份进行的,调查了163位半导体行业商业领袖,主要是高级管理人员,包括设备、晶圆代工以及无晶圆代工的制造商。调查中有67%的企业年收入超过10亿美元。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。