随着万物互联的兴起,移动互联网应用日益广泛,大数据暴涨,移动交互业务猛增,且成长性需求日趋复杂的情况下,众多企业对移动安全防护能力的需求也大幅提升,对移动安全防护产品的综合防护能力、全程防护能力等性能指标要求也越来越高。
10月14日,数据中心联盟“开放移动互联委员会”在京隆重召开。会议期间,在工信部通信发展司和中央国家机关政府采购中心的指导下,中国信息通信研究院携手移动互联网业界代表介绍各自行业领域移动信息化的发展情况。中科创达受邀参加此次会议,参与企业移动化管理平台(EMM)、移动消息推送平台(PUSH)、移动企业应用平台(MEAP)、移动安全接入网等移动办公标准制定,并且成为“开放移动互联委员会”会员。
中科创达作为一家国内领先的移动操作系统核心技术提供商,顺应“互联网+”的趋势,在智能移动终端安全领域部署移动设备管理平台ThunderEMM。ThunderEMM在强技术背景下深度定制,具有安全性、稳定性和易用性的特点,可以满足客户使用需要。并且提供SDK接口与合作方产品融合,以整合型解决方案的形态推向市场;此外,我们提供良好的售后服务,增强用户的使用体验。在移动互联网时代为企业提供一站式的高切合度解决方案。另外,ThunderEMM也获得由公安部信息网络安全监督局颁发的“计算机信息系统安全专用产品销售许可证”。这无疑标志着国内自主研发移动安全软件产品所取得的又一突出成果。
中科创达作为移动操作系统领域的专家,多年来与移动终端产业链中领先的企业均有紧密合作关系。涵盖从芯片厂商、OEM厂商、硬件设计商到运营商和应用开发公司等广泛的业界生态系统。中科创达通过和生态系统中各厂商的深入合作,为客户提供全球领先的移动解决方案。
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近期有观点认为,大规模使用生成式AI和大语言模型会增强人类左脑的逻辑分析能力,同时削弱右脑的创造力,导致人类社会逐渐成为左脑主导的群体。但研究表明,左右脑功能分工理论缺乏科学依据,大脑两半球在创造性和逻辑性任务中都会协同工作。此外,AI不仅能辅助逻辑思维,同样可用于诗歌创作、图像生成等创意任务。
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卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。