ZD至顶网服务器频道 09月21日 新闻消息(文/张锐):邻居这个概念已经让很多人都觉得陌生了,说道邻居之间的交流也就是简单寒暄几句。但是,都是邻居,人家IBM 和赛灵思这对邻居的经历就不同一般了。故事是这样的,在2015年4、5月的时候,IBM和赛灵思进行了第一次见面,关于OpenPOWER、CAPI以及FPGA进行了相互培训,(关于这些名词的具体含义以及关系,可以查看之前的文章《给CPU直接开挂!从OpenPOWER的CAPI+FPGA看第二代异构计算》。)经过一系列商讨,最终觉得这事靠谱,第二代分布式计算联盟就这样成立了。
联合两个世界的人,创造无穷无尽的创新
从2015年四月份走到现在,作为两个“古老”的行业——服务器和FPGA,在这两个领域中都已经拥有了成熟的技术,但是要将二者结合起来还需要跨过在技术和生态两方面上的障碍。
在技术上的障碍主要是FPGA和CAPI的接口问题,需要做到相互识别对方,IBM大中华区科技合作部业务发展总监张思民表示“这本身是一个很复杂的过程,因为软件开发商不会涉及到这一级别的device driver编程。”但是CAPI接口可以将这个问题的复杂度覆盖,把技术上的问题解决。
同时对于在生态上的障碍也曾有质疑,还好对于第二代分布式计算联盟而言,联盟成员都属于OpenPOWER基金会。(第二代分布式计算联盟成员包括:IBM、赛灵思、深圳市恒扬科技股份有限公司(简称恒扬科技)、无锡中太服务器有限公司(简称无锡中太)。)挑选以上联盟成员也正是考虑到了OpenPOWER基金会的要求,这样的话,生态系统上的问题也解决了。
解决了在技术上和生态上的问题,随之而来的是第二代分布式计算联盟的启动,一定有人会好奇第二代分布式计算联盟的目的究竟是什么呢?张思民表示,“联盟的目的就是把两个世界的人融合在一起,然后创造无穷无尽的创新。”
具体来说,第二代分布式计算联盟的目的是为了加速OpenPOWER基金会生态的发展速度,为本地ISV免费提供基于redPOWER服务器以及赛灵思FPGA的云端开发测试环境,同时为加强FPGA独立开发商以及相关行业ISV之间的更好协作,第二代分布式计算联盟推出了CAPI FPGA应用加速商城。该商城建立于IBM中国研究院打造的SuperVessel云平台上。SuperVessel云平台将为CAPI FPGA应用加速方案提供高隔离性、高稳定安全的云端开发和测试环境,帮助ISV更充分利用OpenPOWER先进的硬件架构,更方便快捷地进行FPGA应用加速方案的设计、编程和构建。
“随处可见”的联盟,意味着什么呢?
可以看的到在最近这一两个星期内,在中国成立不少的联盟,好像这是一个潮流,也好像这是一个趋势。让笔者觉得有时候是在故弄玄虚,带着这个疑问,让我们来看看IBM是怎么说的。
▲联盟是否是一种挣钱的工具?
张思民表示,“恰恰相反,依靠联盟是挣不到钱的,成立联盟的目的是为了“挣”社区力量。联盟如果有一个太明确的商业需求的话,这个联盟的成功率就会变得非常低。“
第二代分布式计算联盟在成立之初,就认准了联盟的定位,成员的共识是联盟的成功需要重视两点,首先是不要有排他性,不要有太强的挣钱诉求,需要做到开放。其次是需要拥有属于自己的核心技术,即基础性技术,并且愿意接受联盟成员的意见,在技术方面,根据联盟的要求进行改变。
▲阳春白雪=闭门造车
众所周知,闭门造车的风险会很大,企业需要聆听下一级客户的声音,并且作为技术型企业所生产的产品需要将产品部件做成一个完整的产品或者是解决方案才更好得在市场中推广。
对于第二代分布式计算联盟的成员来说,有不少是拥有底层技术的公司,但是对于他们来说,研究得越是透彻,也就会面临着市场会变得越来越小。而联盟的成立恰恰给了他们一个机会,将自己的技术推广到更大的市场中。
▲时代的变化造就了联盟的成立
随着互联网时代的发展,供需的关系处在不断变化的过程中,需求与技术的动态变化使得企业需要有一个对应的渠道,联盟恰好可以为企业带来这一对应的渠道,这也是成立联盟的初衷之一。
并且作为底层的技术公司还需要与产业的发展紧密沟通,预知未来技术的发展方向,所以就需要有类似联盟的这种沟通方式,就这样第二代分布式计算联盟成立了。
写在最后
联盟是合作伙伴为了加深合作意向的一个很好的手段,联盟是合作伙伴推动产业发展的又一利器,联盟是合作伙伴建立并发展生态圈的一种举措。据第二代分布式计算联盟成员称在未来将会有更多的相关工作要展开,不知道您怎么想,反正我很是期待。
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
加拿大女王大学研究团队首次对开源AI生态系统进行端到端许可证合规审计,发现35.5%的AI模型在集成到应用时存在许可证违规。他们开发的LicenseRec系统能自动检测冲突并修复86.4%的违规问题,揭示了AI供应链中系统性的"许可证漂移"现象及其法律风险。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
这项由剑桥大学、清华大学和伊利诺伊大学合作的研究首次将扩散大语言模型引入语音识别领域,开发出Whisper-LLaDA系统。该系统具备双向理解能力,能够同时考虑语音的前后文信息,在LibriSpeech数据集上实现了12.3%的错误率相对改进,同时在大多数配置下提供了更快的推理速度,为语音识别技术开辟了新的发展方向。