ZDNet至顶网服务器频道 06月19日 新闻消息:6月16日,2015 ARM技术峰会在深圳正式举行,中科创达CEO耿增强先生作为CMCA中国移动计算联盟秘书长在峰会上发表讲话,并见证了CMCA中国移动计算联盟于当天正式成立。耿增强先生介绍中科创达作为移动操作系统专家在移动安全、智能硬件等相关领域的技术服务以及对未来中国IT市场的工作展望。
核心技术支持 降低开发门槛
中科创达是一家专注于研发和服务移动操作系统关键技术产品的科技公司,公司的业务虽然并不是直接面向广大的消费群体,但是其本身在业内的知名度是相当高的。比如高通、英特尔、展讯、三星等芯片厂家,中科创达都有密切的合作。很多著名手机的参考设计(主要解决手机底层关键技术和基础功能)都是中科创达完成的。第二类是广大的硬件厂商,比如联想、TCL夏普和索尼等,中科创达可以帮助这些终端厂家的终端产品达到国外运营商的技术要求,这是品牌手机推向国际必需通过门槛。除此之外,还向终端厂家提供手机的各种差异化技术和功能,以手机拍照功能为例,可以提供从下到上的全套技术,包括底层的驱动和上层的算法都是创达的技术强项,像手机的美颜和抠图功能,中科创达都是技术供应商之一。
独有芯片级安全技术 专注企业移动安全
通过耿增强先生了解到,移动互联安全是我们目前面临的一个突出问题,要做到真正的移动安全,是从芯片级到芯片支持,然后到操作系统,再到应用层的安全,从内到外形成一个安全体系。只有做到这样,手机的安全漏洞才会真正减少。中科创达的工作重心主要放在操作系统级别的安全保障,操作系统的安全其实也需要一定硬件级别的安全技术支持,而中科创达首先能做到与芯片级别的安全技术紧密结合,实现双域安全,简单来说就是实现一台手机有两个操作系统,一个是普通情况使用时系统,安全性较低,另一个就是工作时才使用的系统,安全性较高。其中这两个操作系统从底层完全隔离,无法相互访问,从而有效保护工作用操作系统的数据安全。另外我们的系统还具备安全启动、安全加密、地理围栏和远程管理的多种功能。
关注IoT 中科创达见解独特
中科创达CEO耿增强向记者介绍,大家都知道,智能硬件总体分为两大类型,一类是对计算要求简单的智能硬件,像智能家居传感器和智能手环等,另一类是仍然需要强大计算能力的智能设备,像无人机、ip camera、机器人和智能手表等。而中科创达目前重点研发的是需要强大计算能力的智能硬件相关技术,目前正在做的产品有ip camera和无人机等,在这里面做核心的计算模块,并已与国内前几名的无人机厂商达成了合作。另外智能手表这块,也已经与国内领先的终端厂家和互联网企业达到了合作,正在合作开发即将在国内上市的智能手表操作系统。最后,VR技术方面我们也有涉足,帮助国内的VR厂家开发适用于VR设备的操作系统。
现在高新技术的更新换代很快,想要企业能够可持续的发展必须要跟上时代的步伐。移动终端、车联网、高端智能硬件、企业移动计算,这四大业务板块是中科创达未来的工作重心。就目前来说,以手机和平板为主的移动终端市场是公司营业收入最大的主营业务;但就未来而说,车联网市场的增长潜力是非常巨大的,企业也已经与日本的汽车品牌进行了深度合作。而智能硬件的市场虽然较大,但领域也较为细分,未来我们相信能在其中找到很多的创新点。最后,企业移动计算也是一个新兴待挖掘的领域,数据安全和管理也是现在很多企业关注的重点,虽然目前的市场规模较小,但日后市场增长的潜力还是巨大的。
中科创达在CMCA联盟中充当重要角色
据小编了解,中科创达作为CMCA联盟的发起成员和第一任秘书长,最希望的是能把整个联盟的组织和服务工作做好,做出自身的一份贡献。目前CMCA联盟成立3个工作组:1.智能硬件方面,Q3会举办智能硬件的技术研讨会,让联盟成员的顶级Leader进行深度的技术研讨;2.移动安全方面,我们知道移动安全牵涉从芯片到应用层的许多技术,而且大家都对这方面有着迫切需求,所以我们成立了移动安全工作组来探讨这里面的技术;3.知识产权方面,众所周知,知识产权是每个企业都会面临的挑战,所以我们希望能成立这样的工作组来为大家提供公共的帮助。
结尾
“简单地说,中国IT产品和服务在全球市场份额肯定会越来越大,中国过去都是依靠低成本和大规模生产来推动中国经济的发展,而现在更多的是靠技术的发展和创新,现在国内的技术和创新与国外的差距越来越小,相信未来中国IT市场的发展是依靠核心技术作为支撑,会有越来越多的企业把工作的重心放到核心技术的研发上并开始引领部分领域的创新发展,这将是大势所趋的变化。特别是智能手机等领域,国内的技术水平与国外的差距已经非常小,但在高端精密仪器和元器件领域还是有一定差距,并不是轻易就能追赶得上。另外软件操作系统方面的核心技术和核心驱动力还是来自于国外的一流厂商,短期内很难克服和追赶得上,这牵涉到整个生态链,不是一时半刻就能改变。不过在某些新兴的领域,我们还是有能力成为引领者。”中科创达CEO耿增强先生如实说。
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。