ZDNet至顶网服务器频道 05月22日 新闻消息(文/张锐): 英特尔作为全球最大的个人计算机零件和CPU制造商,在自身业务发展的过程中,软件和服务在其中起到了主要的作用,尤其是在硬件优化和大数据的层面,不禁有人会问,作为CPU巨头的英特尔,软件部门会不会只是一个附属的部门呢?会不会只是为芯片提供一些帮助性的支持呢?答案必然是否定的。
众所周知,英特尔的主要业务是在CPU方面为用户提供芯片级的解决方案。从每一代CPU的发展来看,大家所看到的更多是在制程工艺上的进步以及核心方面上的变革,可能很多人不会想到在这背后软件所做的一些事情,英特尔软件与事业服务部SSG(software and service group)从2005年成立至今一直在为软件方面提供支持,在IDF2015上,ZDNet记者有幸采访到了英特尔SSG的相关负责人,带你来了解一下英特尔的SSG。
采访视频如下:
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当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。