英特尔SSG：我们帮你优化软件定义的世界
ZDNet至顶网服务器频道 05月22日 新闻消息（文/张锐）： 英特尔作为全球最大的个人计算机零件和CPU制造商，在自身业务发展的过程中，软件和服务在其中起到了主要的作用，尤其是在硬件优化和大数据的层面，不禁有人会问，作为CPU巨头的英特尔，软件部门会不会只是一个附属的部门呢？会不会只是为芯片提供一些帮助性的支持呢？答案必然是否定的。
众所周知，英特尔的主要业务是在CPU方面为用户提供芯片级的解决方案。从每一代CPU的发展来看，大家所看到的更多是在制程工艺上的进步以及核心方面上的变革，可能很多人不会想到在这背后软件所做的一些事情，英特尔软件与事业服务部SSG（software and service group）从2005年成立至今一直在为软件方面提供支持，在IDF2015上，ZDNet记者有幸采访到了英特尔SSG的相关负责人，带你来了解一下英特尔的SSG。
采访视频如下：
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
一次实验室意外或将彻底改变计算领域
研究人员意外发现，标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为，形成"神经突触随机存取存储器"（NSRAM）。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理，且与现有硅基制造工艺完全兼容，良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片，长远或可挑战GPU地位。
GUI还是命令行？纽约大学上海校区、耶鲁大学等机构揭开AI操控电脑的两条截然不同的“死穴“
论文对比了AI通过图形界面和命令行两种方式完成桌面任务的差异，发现两者各有瓶颈：GUI受限于视觉交互可靠性，命令行受限于技能库覆盖率。
借鉴生态学模型评估AI风险的新方法
本文提出一种评估人工智能风险的新方法，借鉴生态学与演化论视角，从理论生态模型中推导出三项风险指标，涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具，并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨，为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
复旦大学团队让机器人学会“先摸摸底再动手“——无需重新训练也能适应陌生环境
复旦大学团队提出ICWM框架，让机器人在任务前通过随机探测动作自主感知当前视角和物理配置，无需重新训练即可适应新摄像头角度，真实机器人测试成功率最高提升175%。
2015
05/25
12:09
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
