ZDNet至顶网服务器频道 05月22日 新闻消息(文/张锐): 英特尔作为全球最大的个人计算机零件和CPU制造商,在自身业务发展的过程中,软件和服务在其中起到了主要的作用,尤其是在硬件优化和大数据的层面,不禁有人会问,作为CPU巨头的英特尔,软件部门会不会只是一个附属的部门呢?会不会只是为芯片提供一些帮助性的支持呢?答案必然是否定的。
众所周知,英特尔的主要业务是在CPU方面为用户提供芯片级的解决方案。从每一代CPU的发展来看,大家所看到的更多是在制程工艺上的进步以及核心方面上的变革,可能很多人不会想到在这背后软件所做的一些事情,英特尔软件与事业服务部SSG(software and service group)从2005年成立至今一直在为软件方面提供支持,在IDF2015上,ZDNet记者有幸采访到了英特尔SSG的相关负责人,带你来了解一下英特尔的SSG。
采访视频如下:
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OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。