ZDNet至顶网服务器频道 05月21日编译:低功耗、高容量并降低电路板占用空间,在这份优势清单当中,AMD公司为其即将推出的高带宽内存(简称HBM)架构下足了宣传功夫。
AMD公司此前已经在一份白皮书中对HBM的细节情况作出了一番粗略说明,目前这套架构即将开始在部分Radeon 300系列显卡当中出现,同时也将作为AMD公司尚正处于规划当中的高性能计算集群化发展战略的组成部分。
除了功耗降低之外,新机制也将减少自身在垂直堆栈当中的占用空间:这套方案将利用硅通孔实现晶粒与晶粒间的连通,而微焊点则负责实现硅通孔间的物理隔离。
各硅通孔贯通整块芯片并达至逻辑晶粒,最终通过中介层接入封装基板。该中介层的作用是实现面向CPU或者GPU的快速连接,AMD公司宣称其性能表现“与芯片集成内存几乎没有区别”。
Hothardware网站预计,采用更宽总线——1024位,远大于GDDR5芯片上可怜的32位,意味着HBM将能够实现每秒100 GB的惊人传输能力,这一数字令GDDR5的每秒28 GB传输水平看起来如同笑话。
与此同时,这样的性能表现只需更低时钟速率即可实现,在HBM上需500 MHz,而在GDDR5上则需要1.75 GHz,再配合上1.3伏工作电压(GDDR5为1.5伏)意味着新规范能够实现50%的功耗缩减,且一举将每瓦带宽提升至过去的三倍(HBM为每瓦每秒35 GB,GDDR5则为每瓦每秒10.66 GB)。
AMD公司表示,更小物理尺寸在功耗节约与性能提升方面带来的另一大优势在于,HBM内存将能够与CPU/GPU一样被集成在同一基板之上。
Hothardware网站认为,采用这一技术的首款样品将于今年六月随AMD的下一代GPU一同亮相。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是生产微型扬声器、受话器和音响产品的豪声电子,其计划投资2500万泰铢的泰国音响类电声工厂已经进入初步投产阶段。
SIEVE是一种面向机器人模仿学习的数据筛选方法,通过发现可复用行为原语和转换接口,用50%数据和训练量超越全量训练效果。
马萨诸塞大学从数学角度证明,MaxSim评分策略在理论能力上超越传统单向量内积方法,并提出Signed MaxSim扩展,显著改善否定查询性能。