ZDNet至顶网服务器频道 03月27日 编译:英特尔公司近日发布了一系列消息,媒体及分析人士开始对其即将推出的六十核心Knights Landing至强Phi芯片进行了概括性的解读,这是一次管中窥豹式的探索过程。英特尔公司在其位于俄勒冈州希尔斯伯勒市的代工厂召开了新闻发布会,并向到场记者宣称Knights Landing Phi可以承载八十亿个晶体管。
正如Timothy Prickett-Morgan在The Platform网站上所言,Knights Landing的Silvermont凌动核心将继承Broadwell核心的全部指令集,仅仅将正处于调整当中的TSX事务型内存功能排除在外。
Knights Landing设定的浮点运算能力目标为三万亿次,而单精度浮点运算能力目前则达到了惊人的六万亿次。英特尔公司目前对于该芯片所能支持的最大计算核心数量继续保密,根据预期其核心数量应该为六十个,但也有传闻指出其最大支持能力将达到七十二个。
The Platform指出,届时英特尔将推出一款该产品的协处理器衍生版本外加一个配备每秒100GB Omni-Path端口的版本,后者也正是英特尔打造的第一款拥有主机结构接口的芯片。考虑到高性能计算应用程序的实际情况,Omni-Path能够支持OpenFabrics Alliance(简称OFA)堆栈实现良好的兼容性,从而使其同专为InfiniBand以及英特尔True Scale Fabric环境所编写的软件并行协作。
不过英特尔公司当然希望客户能更倾向于使用其Omni-Path每秒100GB端口,据称其能带来更低延迟水平,且交换芯片的端口数量将为四十八个,这将高于InfiniBand的三十六个。六条内存通道都将支持最高64GB的单条DDR4内存,这代表着每块处理器能够最多匹配384GB内存容量,而英特尔公司目前正与Micron方面合作,希望为该芯片开发出高带宽内存产品,其每数据包体系高达16GB。DDR4内存的运行速率大约为每秒90GB,而本地高带宽内存能够带来每秒约400GB的运行速率,外围通信将由36个PCIe 3.0通道负责实现。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。