ZDNet至顶网服务器频道 03月20日 新闻消息:近日,微软在深圳举办的Windows 硬件工程产业创新峰会(WinHEC)上宣布,全新的Windows 10将于今夏全球正式发布。Windows 10的发布将带来一系列软硬件行业的变化,在技术层面不可忽视的一点则是将随Windows 10一同发布的DirectX 12,它将全面解放处理器和显卡的潜能,无论对于游戏开发者还是玩家来说,都将带来革命性的变化,而在这一变化浪潮中,AMD凭借Radeon显卡的技术领先优势,已经取得了先机。
在WinHEC技术分会场,AMD技术专家详细介绍了AMD Radeon显卡在DirectX12时代的领先优势。首先现在的游戏发展遇到了一些瓶颈,比如CPU的性能提升赶不上显卡,老的API阻碍了游戏特效等,迫切需要新的API进一步拓宽发展前景。
随着现在多核处理器早已普及,但CPU与GPU之间的运算效率提升之缓慢让人沮丧,在DirectX 11时代,多核的CPU的低效严重制约着硬件性能发挥,而在DirectX 12中,这一现象得到改变,DirectX 12大提高了多线程效率,微软称DirectX 12对多核心CPU的利用几乎是完美线性增长的。
DirectX 11和DirectX 12中处理器多线程效率提升对比
AMD在DirectX 12中的出色表现得益于DirectX 12对多核CPU多线程处理能力的提升,同时CPU与GPU的交互效率也更高,GPU自身的执行效率也有极大提升。GPU当中负责物理模拟、光照计算以及显存操作的单元,在DirectX 12中可以同时进行,相比DirectX 11中的顺序执行,效率提升明显。
除了多线程效率的大幅度提升,DirectX12还有很多的潜在优势,比如更高的帧速率、更平滑的游戏体验、对GPU硬件的利用更有效率以及减少系统能耗等等:
从下面的测试对比可以看到DirectX12比DirectX11能效比有了飞跃式的提升:
DirectX 12相比DirectX 11多核心能效提升(A10-7850K提升多达469%)
DirectX12在实际游戏中表现如何呢?AMD在WinHEC现场的演示展现了DirectX12游戏性能上的优势。在全新RTS大作《奇点灰烬(Ashes of the Singularity)》的现场演示中,在配备AMD全新FX-8350处理器和AMD Radeon R9 290X显卡的同一系统配置下,基于DirectX 11 运行奇点灰烬游戏和基于DirectX 12 运行,性能差距明显,尤其是当游戏画面和人物复杂性和细节增加的时候,DirectX 11明显出现了卡顿,掉帧40%左右,而运行DirectX12则非常流畅应对自如。
DirectX12 不光对游戏业界、开发者是极大利好,对于游戏玩家来说也将带来很多的好处,比如更高的FPS让游戏更流畅,更好的能效可以让PC系统更省电更安静等等:
从技术角度来看,DirectX 12凭借更低层的API,更高效的CPU多线程效率和GPU管线执行效率,将更好的融合CPU和GPU游戏性能,我们可以明显看到AMD在DirectX 12中的领先优势。现在要做的就是:坐等Windows 10发布吧!当然,想尝鲜的也可以先下载Windows 10 tech preview 9926版本,已经支持DirectX 12了。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。