ZDNet至顶网服务器频道 02月15日 编译:原本一直使用英特尔CPU的DDN公司如今正式宣布加盟OpenPOWER基金会,众所周知,OpenPOWER基金会是专注于IBM所打造的POWER处理器。
作为一家专门为高性能计算、大数据以及企业用例提供存储阵列方案的厂商,DDN公司表示通过与OpenPOWER基金会的合作、将帮助DDN的合作伙伴以及客户进一步将高性能计算基础设施技术推进到企业级市场中,并且DDN系统还采用IBM的GPFS并行文件系统软件。
其中包括DDN旗下发展速度最快的几大业务类别,包括:金融服务、石油与天然气及大规模网络、云与服务供应商等。
目前除了日立(并非HDS)与IBM之外,OpenPOWER基金会当中还没有其它存储阵列供应商成员。
IBM公司OpenPOWER全球联盟负责人Galista Redmond已经发布了一份针对DDN下一步发展思路的声明:“作为基金会的组成部分,DDN公司将得以与联盟中的其它成员一样,就OpenPOWER技术就创新活动展开进一步合作,从而针对大规模与新兴工作负载,构建起一套强大的应用程序生态系统。”由此可见,DDN公司很有可能在未来的某个阶段推出采用POWER处理器的系统。
好文章,需要你的鼓励
微软推出 Copilot+ PC 标准,要求配备高性能 NPU,引发 AI PC 市场格局变化。英伟达虽在数据中心 AI 领域占主导,但在 PC 端面临挑战。文章分析了英伟达的 AI PC 策略、NPU 与 GPU 的竞争关系,以及未来 GPU 可能在 Copilot+ 功能中发挥作用的前景。
专家预测,随着人工智能技术的迅速发展和广泛应用,2025 年可能成为 AI 泡沫破裂的关键一年。尽管 AI 仍有望在多模态模型和自动机器学习等领域取得突破,但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严以及环境和伦理问题等因素可能导致 AI 热潮降温。未来 AI 发展将更注重平衡和可持续性。
研究表明,现有的公开 AI 模型在描述大屠杀历史时过于简单化,无法呈现其复杂性和细微之处。研究人员呼吁各相关机构数字化资料和专业知识,以改善 AI 对这段历史的理解和表述。他们强调需要在 AI 系统中加入更多高质量的数据,同时在审查和信息获取之间寻求平衡。
Google 推出名为 Titans 的新型 AI 架构,是 Transformer 的直接进化版。Titans 引入了神经长期记忆、短期记忆和基于惊喜的学习系统,使 AI 更接近人类思维方式。这一突破性技术有望彻底改变 AI 范式,推动机器智能向人类认知迈进一大步。