ZDNet至顶网服务器频道 02月05日 新闻消息:ARM周二发布了新的处理器设计,提升了处理器的计算性能和图形处理能力,从而满足未来一年智能手机和平板电脑的需求。
ARM Cortex-A72架构基于ARM 64位v8-A指令集,官方宣称新架构的性能相比五年前提升了50倍,也是去年主流的Cortex-A15性能的3.5倍,同时其功耗更是降低了75%之多。
而功耗的降低很大程度上源自该架构转为16纳米FinFET工艺技术,这将相比20纳米的设计提升能耗效率,可允许核心主频最高至2.5GHz。同时ARM也正在改善其big.LITTLE大小核技术,如此将额外降低40%-60%的功耗。
ARM也在此次介绍了全新CoreLink CCI-500系列高速缓存控制器,为了更好地整合大小核,CCI-500可以提升系统带宽,以保证更加的处理器内存性能,相比上一代CCI-400提升30%之多。
同时Cortex-A72将捆绑Mali-T800图形处理芯片,其性能是2014年的Mali-T760的1.8倍,同时在相同任务情况下功耗降低40%。
ARM最新的Cortex-A72处理器在设计和技术等方面都有所改进。自2007年苹果发布iPhone以来,智能手机市场出现了快速发展,但目前市场需求开始降温。
投资者担心,随着智能手机市场逐渐转向中国,ARM的技术授权费将会降低。在中国,用户通常购买价格低于200美元的智能手机,远低于美国的600多美元。
ARM并不自行制造芯片,而是将处理器技术授权给其他半导体公司,例如高通、三星和苹果。ARM根据合作伙伴的芯片销售价格收取一定的技术授权费。
ARM高管在旧金山表示,新款处理器相对于2014年的同类产品性能有着3.5倍的提升。此外,这一芯片设计使得能耗降低了75%,从而使智能手机更加节电。不过,ARM也表示,部分改进是由于台积电等公司芯片制造技术的发展。
ARM营销副总裁南丹·纳亚帕里(Nandan Nayapally)表示,由于Cortex-A72提升了计算能力,智能手机和平板电脑将可以处理更复杂的计算任务,例如语音分析,同时不必再连接互联网。
目前,智能手机上的许多大型计算任务都由亚马逊、谷歌和Facebook等巨头的远程数据中心来完成,而不是由本地的处理器来处理,而计算结果将被实时提供给设备。
纳亚帕里表示:“通过提升本地设备的复杂程度,可用性能将得到大幅提升。”他表示,使用这一最新芯片技术的设备很可能于2016年初发货。
ARM宣布,已有10家公司获得了这一新技术的授权,包括中国大陆的瑞芯微电子和台湾的联发科。
好文章,需要你的鼓励
本文评测了六款控制台平铺终端复用器工具。GNU Screen作为老牌工具功能强大但操作复杂,Tmux更现代化但学习曲线陡峭,Byobu为前两者提供友好界面,Zellij用Rust编写界面简洁易用,DVTM追求极简主义,Twin提供类似TurboVision的文本界面环境。每款工具都有各自特点和适用场景。
韩国汉阳大学联合高通AI研究院开发出InfiniPot-V框架,解决了移动设备处理长视频时的内存限制问题。该技术通过时间冗余消除和语义重要性保留两种策略,将存储需求压缩至原来的12%,同时保持高准确性,让手机和AR眼镜也能实时理解超长视频内容。
网络安全公司Snyk宣布收购瑞士人工智能安全研究公司Invariant Labs,收购金额未公开。Invariant Labs从苏黎世联邦理工学院分拆成立,专注于帮助开发者构建安全可靠的AI代理工具和框架。该公司提供Explorer运行时观察仪表板、Gateway轻量级代理、Guardrails策略引擎等产品,并在工具中毒和模型上下文协议漏洞等新兴AI威胁防护方面处于领先地位。此次收购将推进Snyk保护下一代AI原生应用的使命。
纽约大学研究团队通过INT-ACT测试套件全面评估了当前先进的视觉-语言-动作机器人模型,发现了一个普遍存在的"意图-行动差距"问题:机器人能够正确理解任务和识别物体,但在实际动作执行时频频失败。研究还揭示了端到端训练会损害原有语言理解能力,以及多模态挑战下的推理脆弱性,为未来机器人技术发展提供了重要指导。