ZDNet至顶网服务器频道 02月05日 新闻消息:ARM周二发布了新的处理器设计,提升了处理器的计算性能和图形处理能力,从而满足未来一年智能手机和平板电脑的需求。
ARM Cortex-A72架构基于ARM 64位v8-A指令集,官方宣称新架构的性能相比五年前提升了50倍,也是去年主流的Cortex-A15性能的3.5倍,同时其功耗更是降低了75%之多。
而功耗的降低很大程度上源自该架构转为16纳米FinFET工艺技术,这将相比20纳米的设计提升能耗效率,可允许核心主频最高至2.5GHz。同时ARM也正在改善其big.LITTLE大小核技术,如此将额外降低40%-60%的功耗。
ARM也在此次介绍了全新CoreLink CCI-500系列高速缓存控制器,为了更好地整合大小核,CCI-500可以提升系统带宽,以保证更加的处理器内存性能,相比上一代CCI-400提升30%之多。
同时Cortex-A72将捆绑Mali-T800图形处理芯片,其性能是2014年的Mali-T760的1.8倍,同时在相同任务情况下功耗降低40%。
ARM最新的Cortex-A72处理器在设计和技术等方面都有所改进。自2007年苹果发布iPhone以来,智能手机市场出现了快速发展,但目前市场需求开始降温。
投资者担心,随着智能手机市场逐渐转向中国,ARM的技术授权费将会降低。在中国,用户通常购买价格低于200美元的智能手机,远低于美国的600多美元。
ARM并不自行制造芯片,而是将处理器技术授权给其他半导体公司,例如高通、三星和苹果。ARM根据合作伙伴的芯片销售价格收取一定的技术授权费。
ARM高管在旧金山表示,新款处理器相对于2014年的同类产品性能有着3.5倍的提升。此外,这一芯片设计使得能耗降低了75%,从而使智能手机更加节电。不过,ARM也表示,部分改进是由于台积电等公司芯片制造技术的发展。
ARM营销副总裁南丹·纳亚帕里(Nandan Nayapally)表示,由于Cortex-A72提升了计算能力,智能手机和平板电脑将可以处理更复杂的计算任务,例如语音分析,同时不必再连接互联网。
目前,智能手机上的许多大型计算任务都由亚马逊、谷歌和Facebook等巨头的远程数据中心来完成,而不是由本地的处理器来处理,而计算结果将被实时提供给设备。
纳亚帕里表示:“通过提升本地设备的复杂程度,可用性能将得到大幅提升。”他表示,使用这一最新芯片技术的设备很可能于2016年初发货。
ARM宣布,已有10家公司获得了这一新技术的授权,包括中国大陆的瑞芯微电子和台湾的联发科。
好文章,需要你的鼓励
CoreWeave发布AI对象存储服务,采用本地对象传输加速器(LOTA)技术,可在全球范围内高速传输对象数据,无出口费用或请求交易分层费用。该技术通过智能代理在每个GPU节点上加速数据传输,提供高达每GPU 7 GBps的吞吐量,可扩展至数十万个GPU。服务采用三层自动定价模式,为客户的AI工作负载降低超过75%的存储成本。
IDEA研究院等机构联合开发了ToG-3智能推理系统,通过多智能体协作和双重进化机制,让AI能像人类专家团队一样动态思考和学习。该系统在复杂推理任务上表现优异,能用较小模型达到卓越性能,为AI技术的普及应用开辟了新路径,在教育、医疗、商业决策等领域具有广阔应用前景。
谷歌DeepMind与核聚变初创公司CFS合作,运用先进AI模型帮助管理和改进即将发布的Sparc反应堆。DeepMind开发了名为Torax的专用软件来模拟等离子体,结合强化学习等AI技术寻找最佳核聚变控制方式。核聚变被视为清洁能源的圣杯,可提供几乎无限的零碳排放能源。谷歌已投资CFS并承诺购买其200兆瓦电力。
上海人工智能实验室提出SPARK框架,创新性地让AI模型在学习推理的同时学会自我评判,通过回收训练数据建立策略与奖励的协同进化机制。实验显示,该方法在数学推理、奖励评判和通用能力上分别提升9.7%、12.1%和1.5%,且训练成本仅为传统方法的一半,展现出强大的泛化能力和自我反思能力。