ZDNet至顶网服务器频道 02月05日 新闻消息:ARM周二发布了新的处理器设计,提升了处理器的计算性能和图形处理能力,从而满足未来一年智能手机和平板电脑的需求。
ARM Cortex-A72架构基于ARM 64位v8-A指令集,官方宣称新架构的性能相比五年前提升了50倍,也是去年主流的Cortex-A15性能的3.5倍,同时其功耗更是降低了75%之多。
而功耗的降低很大程度上源自该架构转为16纳米FinFET工艺技术,这将相比20纳米的设计提升能耗效率,可允许核心主频最高至2.5GHz。同时ARM也正在改善其big.LITTLE大小核技术,如此将额外降低40%-60%的功耗。
ARM也在此次介绍了全新CoreLink CCI-500系列高速缓存控制器,为了更好地整合大小核,CCI-500可以提升系统带宽,以保证更加的处理器内存性能,相比上一代CCI-400提升30%之多。
同时Cortex-A72将捆绑Mali-T800图形处理芯片,其性能是2014年的Mali-T760的1.8倍,同时在相同任务情况下功耗降低40%。
ARM最新的Cortex-A72处理器在设计和技术等方面都有所改进。自2007年苹果发布iPhone以来,智能手机市场出现了快速发展,但目前市场需求开始降温。
投资者担心,随着智能手机市场逐渐转向中国,ARM的技术授权费将会降低。在中国,用户通常购买价格低于200美元的智能手机,远低于美国的600多美元。
ARM并不自行制造芯片,而是将处理器技术授权给其他半导体公司,例如高通、三星和苹果。ARM根据合作伙伴的芯片销售价格收取一定的技术授权费。
ARM高管在旧金山表示,新款处理器相对于2014年的同类产品性能有着3.5倍的提升。此外,这一芯片设计使得能耗降低了75%,从而使智能手机更加节电。不过,ARM也表示,部分改进是由于台积电等公司芯片制造技术的发展。
ARM营销副总裁南丹·纳亚帕里(Nandan Nayapally)表示,由于Cortex-A72提升了计算能力,智能手机和平板电脑将可以处理更复杂的计算任务,例如语音分析,同时不必再连接互联网。
目前,智能手机上的许多大型计算任务都由亚马逊、谷歌和Facebook等巨头的远程数据中心来完成,而不是由本地的处理器来处理,而计算结果将被实时提供给设备。
纳亚帕里表示:“通过提升本地设备的复杂程度,可用性能将得到大幅提升。”他表示,使用这一最新芯片技术的设备很可能于2016年初发货。
ARM宣布,已有10家公司获得了这一新技术的授权,包括中国大陆的瑞芯微电子和台湾的联发科。
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。