ZDNet至顶网服务器频道 01月13日 新闻消息:提到ARM,总免不了要提到Calxeda公司,这家公司成立于2008年,是最早研究ARM服务器芯片的厂商之一。在很多芯片公司刚刚开始研究如何将ARM用于数据中心的时候,Calxeda已经拥有了面向高密度、多核环境的32位SoC和架构技术,堪称一家行业先锋。
不过Calxeda命途多舛,即便是有了产品和技术,但市场似乎还没准备好。去年12月,Calxeda花光了融资,其CEO Barry Evans不得不关掉公司,遣散大部分员工。
一年之后,事情出现了一些变化。一家名为Silver Lining Systems(SLS)的公司利用Calxeda的SoC及架构技术开始研发计算和存储服务器,并将在2015年正式推出——已经淡出我们视线的Calxeda,将改头换面,以另一种方式重新加入市场竞争。
Barry Evans将担任SLS公司的顾问,他很乐于见到Calxeda的技术重焕生命力:“一年之后,它仍将是一个伟大的产品,一个伟大的技术。”
SLS是主营云游戏业务的AtGames Cloud Holdings公司的云计算子公司,AtGames去年开始开发基于Calxeda技术的系统,在Calxeda倒闭之后,AtGames仍旧希望继续Calxeda系统的开发,于是购买了Calxeda的资产,并在子公司SLS设立了专门的部门从事大规模云计算技术的研发,同时SLS还在与ARM和富士康合作。
如今,SLS已经成功研发了基于Calxeda技术的原型系统,将在2015年早些时候问世。
Calxeda是ARM服务器芯片的最早参与者,成功研发了32位ARM服务器芯片,并与HP和Dell等服务器OEM进行了合作。但随后ARM向合作伙伴公布了64位ARMv8架构,而此时花光融资的Calxeda已经无力再转投64位ARM的研发,无奈关门。
2014年,很多芯片制造商如Applied Micro、Cavium、AMD和Marvell等均发布或者开始准备64位ARM芯片,芯片巨头高通也宣布将研发ARM架构服务器SoC,其他一些系统制造商,如超级计算机制造商Cray也表示开始评估ARM架构。
SLS网站公布了一些技术细节,SLS不仅应用Calxeda技术来开发芯片,同时还包括二层交换架构、互联技术和管理功能等。在一个多核心环境中,互联架构是保证核心效率的关键。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。