ZDNet至顶网服务器频道 01月13日 新闻消息:提到ARM,总免不了要提到Calxeda公司,这家公司成立于2008年,是最早研究ARM服务器芯片的厂商之一。在很多芯片公司刚刚开始研究如何将ARM用于数据中心的时候,Calxeda已经拥有了面向高密度、多核环境的32位SoC和架构技术,堪称一家行业先锋。
不过Calxeda命途多舛,即便是有了产品和技术,但市场似乎还没准备好。去年12月,Calxeda花光了融资,其CEO Barry Evans不得不关掉公司,遣散大部分员工。
一年之后,事情出现了一些变化。一家名为Silver Lining Systems(SLS)的公司利用Calxeda的SoC及架构技术开始研发计算和存储服务器,并将在2015年正式推出——已经淡出我们视线的Calxeda,将改头换面,以另一种方式重新加入市场竞争。
Barry Evans将担任SLS公司的顾问,他很乐于见到Calxeda的技术重焕生命力:“一年之后,它仍将是一个伟大的产品,一个伟大的技术。”
SLS是主营云游戏业务的AtGames Cloud Holdings公司的云计算子公司,AtGames去年开始开发基于Calxeda技术的系统,在Calxeda倒闭之后,AtGames仍旧希望继续Calxeda系统的开发,于是购买了Calxeda的资产,并在子公司SLS设立了专门的部门从事大规模云计算技术的研发,同时SLS还在与ARM和富士康合作。
如今,SLS已经成功研发了基于Calxeda技术的原型系统,将在2015年早些时候问世。
Calxeda是ARM服务器芯片的最早参与者,成功研发了32位ARM服务器芯片,并与HP和Dell等服务器OEM进行了合作。但随后ARM向合作伙伴公布了64位ARMv8架构,而此时花光融资的Calxeda已经无力再转投64位ARM的研发,无奈关门。
2014年,很多芯片制造商如Applied Micro、Cavium、AMD和Marvell等均发布或者开始准备64位ARM芯片,芯片巨头高通也宣布将研发ARM架构服务器SoC,其他一些系统制造商,如超级计算机制造商Cray也表示开始评估ARM架构。
SLS网站公布了一些技术细节,SLS不仅应用Calxeda技术来开发芯片,同时还包括二层交换架构、互联技术和管理功能等。在一个多核心环境中,互联架构是保证核心效率的关键。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。