ZDNet至顶网服务器频道 01月06日 新闻消息(文/张锐): 高通窥伺中国服务器市场已久,希望进入中国服务器市场,但目前高通不能独自做到这一点,无法利用其专业知识在中国推广低功耗芯片,正在积极寻求中国国内的合作伙伴。
“我们将与中国公司合作,将利用我们的技术与中国企业共同研发服务器芯片产品。”高通执行主席Paul Jacobs表示。
Paul Jacobs在2014年第一届世界互联网大会上称--“高通是最好的制造商”,其产品主要为基于ARM芯片架构的智能手机处理器,但高通希望进军服务器市场,但竞争对手英特尔一直在服务器领域中处于主导地位。
高通研发出的新芯片承诺使用低功率,确保数据中心更加环保,Paul Jacobs表示,“这是搭建数据中心最稳妥的方式, 关于数据中心的建设大部分的芯片组来自于英特尔,英特尔相对于高通来说,其芯片价格较高。”Paul Jacobs的画外音即“我们要改变这个现状”。
Paul Jacobs并未提及高通正在与中国合作伙伴有所合作,但早在2014年9月,他曾表示,高通正与 90个不同类型的中国企业有合作意愿,高通将会为其提供新产品。
同样在2014年7月,高通宣布,它已与中国的中芯国际集成电路制造公司合作生产Snapdragon处理器,在全世界范围内使用于智能手机领域。
在中国市场中拥有世界上最大的在线人口——超过6亿人,同时中国市场中还拥有几个搜索引擎提供商包括百度等互联网巨头在内的中国企业,他们拥有一个共同的特点,即拥有属于自己的数据中心。2013年,百度开始使用基于ARM芯片为架构的服务器,其芯片由Marvell公司设计。这对于高通来说,将会是进军中国服务器市场的一个成功案例。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。