ZDNet至顶网服务器频道 10月10日 新闻消息:2014年红帽峰会——AMD4月16日宣布其在企业软件生态系统开发方面树立又一座重要里程碑,首次公开演示其第二代AMD皓龙 X系列APU;该APU代号为“柏林”(Berlin),运行的是基于Fedora Project的Linux环境。Fedora Project是红帽赞助、并由社区推动发展的Linux发行版,为全世界的开发人员和IT管理员提供了一种熟悉的企业级操作环境。这一点对于希望过渡到x86 APU服务器、但又不愿意向其IT环境引入新工具和新软件平台的企业而言很重要。此外,本次演示也代表着数据中心内的x86 APU加速性能也向前迈出了显著一步。
AMD的 “柏林” APU“首演”将向大家展示世界上第一个采用服务器APU的异构系统架构(HSA)——该架构将于今年晚些时候正式推出。本次演示包括对 “Project Sumatra” 中所采用的先进成果的介绍;这些先进成果使得Java 应用程序能够在AMD服务器APU内利用图形处理单元(GPU)。AMD APU平台上Linux和Java的组合为基于服务器的多媒体工作负载和GPU通用计算提供了理想平台,这将有助于把数据中心内的工作负载效率推升到新水平。此外,AMD还将演示“柏林” APU上基于 OpenCL和OpenGL的软件。
AMD公司全球副总裁兼服务器业务部总经理Suresh Gopalakrishnan表示,“由于服务器能够针对新的、不断变化的工作负载进行适应调整,所以软件生态系统能够支持这些新工作负载的需求就变得至关重要。我们正在积极地与数据中心软件社区的一系列合作伙伴开展协作,他们将为市场带来相关软件体系架构,以无缝启用基于x86 APU的服务器”。
AMD是HSA 基金会的创始成员之一;该基金会是一个致力于建立稳健的生态系统以支持APU技术的组织。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
延世大学研究团队通过分析AI推理过程中的信息密度模式,发现成功的AI推理遵循特定规律:局部信息分布平稳但全局可以不均匀。这一发现颠覆了传统的均匀信息密度假说在AI领域的应用,为构建更可靠的AI推理系统提供了新思路,在数学竞赛等高难度任务中显著提升了AI的推理准确率。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
蒙特利尔大学团队发现让AI"分段思考"的革命性方法Delethink,通过模仿人类推理模式将长篇思考分解为固定长度块,仅保留关键信息摘要。1.5B小模型击败传统大模型,训练成本降至四分之一,计算复杂度从平方级降为线性级,能处理十万词汇超长推理,为高效AI推理开辟新道路。