ZDNet至顶网服务器频道 10月10日 新闻消息:APU凭借着性能不俗的运算核心搭配最强的融合独显核心,已经成为了不少主流游戏玩家的首选,用它来运行主流网游和PC单机游戏可以说完全不在话下。对不要忘记,那些对于游戏画质和体验有着更高需求的消费者,则是希望搭配性能更强的独立显卡来提升整套平台的3D性能。面对这部分消费群体的实际需求,AMD经典的速龙系列长久以来都是一个强有力的选择,凭借的出色的性价比以及主流的多核性能,速龙系列处理器对于独显平台用户来说一直都是十分值得购买的产品,而伴随着的新一代AMD新速龙四核860K的出现,这一优势愈发明显。
熟悉AMD 速龙家族的消费者不会忘记,从速龙 X4 641到速龙 X4 740、750K等经典产品,它们均以主流的性能、强劲的性价比以及出色的DIY特性,帮助众多玩家搭建了无数超高性价比独显游戏平台,充分满足了主流独显玩家的实际性能需求。在今年的ChinaJoy上,AMD正式推出了基于压路机核心的新一代的性价比“神U”:AMD新速龙四核860K,全新的速龙四核860K得益于核心架构的升级,展现出性能提升功耗下降的良好特性,同时高主频、四核心的主流搭配,完全可以满足目前大多数独显平台对于多处理核心的性能需求。而在此基础上,AMD新速龙四核860K还提供了黑盒带K不锁倍频的优质DIY特性,可以让喜欢探索的玩家进一步提升产品性能极限。最为重要的是,这样一款高频四核处理器官方定价只有499元,可以说AMD再一次将性价比演绎到了极致,一举成就了速龙四核860K新一代独显平台标杆处理器的形象。
AMD新速龙四核860K默认主频就达到了3.7GHz,通过AMD动态超频技术可以进一步提升至4.0GHz,其核心部分采用了最新压路机架构,原生四核心设计搭配4MB二级缓存,接口类型上则是AMD目前主流的FM2+标准,并其最高可以支持双通道DDR3-2133内存标准。我们从这些参数可以看出,AMD新速龙四核的整体性能不但有着符合目前主流产品性能标准的高频四核运算能力,同时内存支持标准也是再创新高,从而进一步提升消费者独显平台的性能基准。而FM2+接口的采用,也是更加符合现在AMD主流平台的接口类型,让消费者在选择主板时更加游刃有余。
我们都知道,对于主流游戏玩家来说,要想追求一定的画质表现和流畅的游戏体验,独立显卡是平台必须的配置。AMD新速龙四核860K正是针对这一消费群体而推出的产品,其精准的市场定位以及参数配置,使得玩家在搭建独显平台时锦上添花。AMD新速龙四核860K的高频四核配置完全可以满足运行当前高画质单机游戏的需求,同时也为那些多核优化良好的游戏提供了最佳的运行环境,玩家们丝毫不用担心因CPU性能不足造成系统瓶颈或者是“拖累”显卡的情况发生。很明显,860K这样的性能优势是一些仅有双核处理能力的CPU所望尘莫及的,况且它们的售价甚至还要高于AMD新速龙四核860K。
AMD新速龙四核860K除了在默认性能上已经足够优秀之外,其黑盒带K不锁倍频的特性还可以让玩家对它进行一定幅度的超频操作,而超频之后860K的性能更是可以得到进一步地提升。这里需要指出的是,AMD平台的超频操作无需指定主板,任何支持AMD新速龙四核860K的FM2+主板皆可以进行超频操作,这无疑让每个人都可以体验到超频的乐趣,并且还无须购买昂贵的超频专用主板。
综上所述,作为AMD经典家族速龙系列的新成员,新速龙四核860K的出现无疑将速龙家族的高性能以及高性价比特性再一次淋漓展现。高主频+四核心+不足500元的价格,可以说正好切中了目前主流独显平台玩家需求高性价比“神U”的脉搏,同时AMD新速龙四核860K不锁倍频简易超频以及自身核心所具备的动态智能超频功能,更是为广大消费者提供了多重DIY娱乐体验。可以预见,在今后的独显平台市场中,AMD新速龙四核860K势必将演绎出属于自己的标杆新形象。现在知名电商京东上购买AMD速龙869K的促销价格比AMD官方建议零售价还要便宜50元!
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。
这项研究提出了"思想家"(Thinker)任务,一种受人类双重加工理论启发的新型AI训练方法。研究者将问答过程分解为四个阶段:快速思考(严格预算下给出初步答案)、验证(评估初步答案)、慢速思考(深入分析修正错误)和总结(提炼关键步骤)。实验表明,该方法使Qwen2.5-1.5B模型的准确率从24.9%提升至27.9%,DeepSeek-R1-Qwen-1.5B模型从45.9%提升至49.8%。显著的是,仅使用快速思考模式就能达到26.8%的准确率,且消耗更少计算资源,证明了直觉与深度推理作为互补系统的培养价值。
这项由ELLIS研究所和马克斯·普朗克智能系统研究所的科学家进行的研究,揭示了大语言模型安全测试的根本规律:越狱攻击成功率由攻击者与目标模型间的能力差距决定。通过评估500多个攻击者-目标组合,研究团队发现:更强的模型是更好的攻击者;当目标能力超过攻击者时攻击成功率急剧下降;社会科学能力比STEM知识更能预测攻击成功。基于这些发现,研究者建立了预测模型,表明随着AI进步,人类红队测试可能逐渐失效,提示需要发展自动化安全评估方法及更全面地评估模型的说服和操纵能力。
华中科技大学和香港中文大学研究团队提出SATORI-R1,一种通过空间定位和可验证奖励增强多模态推理的新方法。该方法将视觉问答任务分解为图像描述、区域定位和答案预测三个可验证阶段,解决了自由形式推理中注意力分散和训练收敛慢的问题。实验证明,SATORI-R1在七个视觉问答基准上一致提升性能,最高达15.7%,并展示出更聚焦的视觉注意力和更低的训练方差。