ZDNet至顶网服务器频道 10月01日 编译:在上周日举办的OpenWorld大会上,甲骨文公司CTO Larry Ellison进行了主题演讲,并在其中利用大段时间探讨了该公司所推进的云发展战略。此举显然是为了提醒与会者们,这位数据库巨头在硬件业务领域同样声名显赫——更具体地讲,是在芯片领域。
甲骨文公司的许多“工程技术系统”由英特尔处理器作为性能支撑方案——而英特尔公司总裁Renee James还担当了上周日Ellison主题演讲的开场嘉宾。不过甲骨文从来没有放弃对Sparc处理器技术的投入与研发,这套于2010年通过收购Sun Microsystems所获得的技术方案在甲骨文这片土地上受到了大力培植。
作为该技术家族中的最新成员,Sparc M7芯片因此获得了极大重视、并将在明年年内正式与广大用户见面——不过确切日期目前仍未敲定——而且根据Ellison的说法,它“是我们涉足芯片研发领域以来最重要的产品,甚至可以说是公司有史以来最重要的产品。”
甲骨文系统业务副总裁John Fowler最初是在今年八月的Hot Chips大会上谈到这款全新CPU的。他将其描述为一款拥有32核心、64MB内置三级缓存的芯片,而且能够轻松通过32路SMP架构实现总计1024个计算核心与8192个处理线程——内存总量则最高可达64TB。
不过根据Ellison于上周日的发言,真正让M7显得卓而不群的特性在于该芯片当中搭载的、专门用于提升甲骨文应用程序运行速度的“加速引擎”。
“我们已经切实将数据库加速引擎纳入到我们的微处理器当中,并借助这一设计成功将查询性能表现提高到现有水平的十倍,”Ellison指出。
这位甲骨文公司执行主席表示,M7处理器之所以能够达到如此出色的实际表现,原因之一在于芯片内采用的特殊压缩机制——特别是在解压方面。
“当用户将数据载入内存时、它会对相关内容进行压缩,而在用户读取并处理这些数据时,这部分内容又会被解压,”Ellison解释称。“这样一来数据的读取速率与解压处理次数将十倍于数据载入内存所带来的数据压缩次数。因此,真正让速度产生质变的魔法并非源自压缩、而是解压。”
这样一来,Ellison指出,M7处理器就能够以每秒120GB的惊人速度行云流水般处理数据库查询——这位甲骨文公司创始人同时强调,其性能表现可以达到传统硬件与软件管理方案的十倍以上。
但Ellison进一步指出,M7处理器当中最为重要的创新还在于其全新内存保护功能——旨在避免应用程序染指其不应涉及的区域,从而尽可能预防某些令人抓狂的软件缺陷的发生。
“这类故障往往会间歇性发生; 它们非常难于追踪,同时也极难加以定位,”Ellison表示。“在内存保护机制的作用下,大家可以真正在开发早期发现这些漏洞,从而将资源节约下来以探寻那些真正不易解决的难题。不过最让人兴奋的一点是,由于内存保护机制通过硬件自身实现,因此我们可以在无需作出任何性能妥协的前提下拥有保护效果。”
而在今年的OpenWorld大会上,甲骨文还针对云计算放出了一系列相关消息。Ellison强调称,对于现代云技术而言、最重要的工作就是保护数据并及时中止恶意软件的肆虐。
我们目前已经可以期待上述积极成效在实际服务器产品中切实出现,不过Ellison此次对该设备的上市日期仍然语焉不详——Fowler在八月的声明中对此同样未有提及——仅仅表示Sparc M7将在2015年年内面世。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。