ZDNet至顶网服务器频道 09月05日编译:很多朋友可能已经不记得来自台湾的威盛公司曾经是全球第三大x86 CPU制造商。这也难怪,毕竟该公司当初占据的市场份额就小得可怜,而且已经多年没有推出过任何新产品。
但如今威盛公司似乎意欲再度抖擞精神。今年七月,就有传闻称威盛在今年的InfoComm 2014展会上提到的新产品正是该公司Isaiah CPU的更新版本。不过根据目前来自Siosoftware的测试结果,这款Via处理器看起来更像是一款全新产品。
另一条线索则来自Centtech.com网站上正在运转的倒计时钟,而这正是威盛下辖CPU子公司Centaur Technology的官方网站。
更有传闻称,新一代Isaiah将是一款搭载四计算核心的超低功耗CPU,旨在与英特尔的凌动在移动设备上一争长短。
如果上述报道属实,那么威盛很可能希望借英特尔的努力将智能手机与平板设备制造商的吸引力从ARM身上夺取过来,并以此为基础参与竞争、进而实现盈利。
NEC公司的最新项目也证明,目前服务器市场对于低功耗x86处理器的需求也在持续增长。
我们将继续关注威盛的倒计时钟及其新一代x86芯片,如果有相关消息也会第一时间向大家汇报。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。