ZDNet至顶网服务器频道 09月05日编译:很多朋友可能已经不记得来自台湾的威盛公司曾经是全球第三大x86 CPU制造商。这也难怪,毕竟该公司当初占据的市场份额就小得可怜,而且已经多年没有推出过任何新产品。
但如今威盛公司似乎意欲再度抖擞精神。今年七月,就有传闻称威盛在今年的InfoComm 2014展会上提到的新产品正是该公司Isaiah CPU的更新版本。不过根据目前来自Siosoftware的测试结果,这款Via处理器看起来更像是一款全新产品。
另一条线索则来自Centtech.com网站上正在运转的倒计时钟,而这正是威盛下辖CPU子公司Centaur Technology的官方网站。
更有传闻称,新一代Isaiah将是一款搭载四计算核心的超低功耗CPU,旨在与英特尔的凌动在移动设备上一争长短。
如果上述报道属实,那么威盛很可能希望借英特尔的努力将智能手机与平板设备制造商的吸引力从ARM身上夺取过来,并以此为基础参与竞争、进而实现盈利。
NEC公司的最新项目也证明,目前服务器市场对于低功耗x86处理器的需求也在持续增长。
我们将继续关注威盛的倒计时钟及其新一代x86芯片,如果有相关消息也会第一时间向大家汇报。
好文章,需要你的鼓励
文章详细介绍了Character.AI这款主要面向娱乐、角色扮演和互动叙事的AI聊天工具的原理、用户群体、特色功能以及面临的法律与伦理争议,同时揭示了其新推出的视频和游戏互动体验。
上海人工智能实验室研究团队开发了MMSI-Bench,这是首个专注于多图像空间智能评估的全面基准。研究人员花费300多小时,从12万张图像中精心构建了1000道问题,涵盖了位置关系、属性和运动等多种空间推理任务。评测结果显示,即使最先进的AI模型也仅达到41%的准确率,远低于人类的97%,揭示了AI空间认知能力的重大缺陷。研究还识别了四类主要错误:物体识别错误、场景重建错误、情境转换错误和空间逻辑错误,为未来改进提供了明确方向。
思科报告指出,自主型人工智能未来三年内有望承担高达68%的客户服务任务,通过个性化与前瞻性支持提升效率与节省成本,但用户仍重视人与人之间的互动和健全的治理机制。
卡内基梅隆大学研究团队开发了ViGoRL系统,通过视觉定位强化学习显著提升AI的视觉推理能力。该方法让模型将每个推理步骤明确锚定到图像的特定坐标,模拟人类注视点转移的认知过程。与传统方法相比,ViGoRL在SAT-2、BLINK等多项视觉理解基准上取得显著提升,并能动态放大关注区域进行细节分析。这种定位推理不仅提高了准确性,还增强了模型解释性,为更透明的AI视觉系统铺平道路。