ZDNet至顶网服务器频道 07月23日 编译:ARM控股公司最近与41家客户签订了新的芯片技术授权协议,并借此躲过了设备销售放缓所带来的负面影响。
该公司于本周二宣布,其今年第二季度的利润为6800万英镑、增幅为9%,营收总额则提升7%、达到1.871亿英镑。每股收益上扬11%,达到3.91英镑。
不过截至今年六月三十号,现有客户所带来的ARM芯片特许使用费下降了9%,根据国际财务报告准则计算总额为8030万英镑。ARM将原因归咎于“季节性趋势与库存管理因素给电子供应链所带来的影响,”并指出这一数额缩减已经在意料之中。
除了ARM剑桥科技园方面的财务操作,业界分析师们还强调称智能手机与平板设备的销量放缓也是引发这一状况的主要原因。
这两类产品的市场环境都已经出现了变化,其中平板销售已经趋于饱和、而消费者则开始以更为明智的出发点为自己或者家人选择第二款平板产品。
在手机方面,销量增长主要源自低价位手机,大部分采用谷歌的Android操作系统。
设备制造商们开始倾力打造新的设计样式,包括多种多样的屏幕尺寸、甚至开始将与平板相仿的尺寸与特性引入手机产品。
ARM目前占据着90%的智能手机份额与31%平板设备份额,其许可供应对象包括高通、英伟达、德州仪器以及博通等等。
ARM公司首席执行官Simon Segars乐观地表示,今年第二季度的这41笔交易主要源自ARM技术在一系列不同领域的旺盛需求——设备、嵌入式、消费级电子产品以及物联网。
第二季度ARM公司的整体技术许可收入增长36%,总值达到8960万英镑。
“我们继续保持着强劲的许可业绩表现,这意味着现有及新客户将ARM技术引入其未来产品的强烈意愿,”Segars在一份声明当中指出。“这预示着ARM将在中长期阶段继续保持许可收益增长。”
好文章,需要你的鼓励
IBM Spyre加速器将于本月晚些时候正式推出,为z17大型机、LinuxONE 5和Power11系统等企业级硬件的AI能力提供显著提升。该加速器基于定制芯片的PCIe卡,配备32个独立加速器核心,专为处理AI工作负载需求而设计。系统最多可配置48张Spyre卡,支持多模型AI处理,包括生成式AI和大语言模型,主要应用于金融交易欺诈检测等关键业务场景。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
意大利初创公司Ganiga开发了AI驱动的智能垃圾分拣机器人Hoooly,能自动识别并分类垃圾和可回收物。该公司产品包括机器人垃圾桶、智能盖子和废物追踪软件,旨在解决全球塑料回收率不足10%的问题。2024年公司收入50万美元,已向谷歌和多个机场销售超120台设备,计划融资300万美元并拓展美国市场。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。