ZDNet至顶网服务器频道 07月10日 编译:IBM在周三表示将投入30亿美元开发新的7纳米及更小的半导体芯片,以用于各种新型计算。蓝色巨人试图重振在高增长领域的雄风,此项新投资是IBM在各关键领域的投资之一。IBM在其他领域亦投入巨资,包括分析、超级电脑沃森和诸如移动和商业等业务等领域。
IBM认定在未来的10年里一些重大系统需要的东西是传统的硅芯片所不能满足的,比如认知、突触(Synaptic)和量子计算等。此项投资亦表明,尽管IBM将旗下的低端服务器业务卖给联想,但仍然会不遗余力地开发硬件。
根据IBM公布的资料,该研究项目的第一阶段主要是发展7纳米硅技术。第二阶段则会进入研发硅结构以外的碳结构半导体。
在未来的10年里,半导体技术可望从22纳米降到14纳米、10纳米,但是要降到7纳米则需要新的生产工具和技术。
看一下有关该项目的一些安排:
IBM在美国纽约阿尔巴尼、约克镇及加利福尼亚州的阿尔马登、瑞士苏黎世的研究人员和工程师将联合开发此项目。
IBM将“大量“招聘碳纳米电子学、光电子、新型内存技术、量子和认知计算架构等方面的人才。
IBM希望能利用自己在各个领域的知识产权助该项目一臂之力,如利用量子计算、石墨、硅光子学与低功耗晶体管等领域的产权。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。