ZDNet至顶网服务器频道 07月10日 编译:IBM在周三表示将投入30亿美元开发新的7纳米及更小的半导体芯片,以用于各种新型计算。蓝色巨人试图重振在高增长领域的雄风,此项新投资是IBM在各关键领域的投资之一。IBM在其他领域亦投入巨资,包括分析、超级电脑沃森和诸如移动和商业等业务等领域。
IBM认定在未来的10年里一些重大系统需要的东西是传统的硅芯片所不能满足的,比如认知、突触(Synaptic)和量子计算等。此项投资亦表明,尽管IBM将旗下的低端服务器业务卖给联想,但仍然会不遗余力地开发硬件。
根据IBM公布的资料,该研究项目的第一阶段主要是发展7纳米硅技术。第二阶段则会进入研发硅结构以外的碳结构半导体。
在未来的10年里,半导体技术可望从22纳米降到14纳米、10纳米,但是要降到7纳米则需要新的生产工具和技术。
看一下有关该项目的一些安排:
IBM在美国纽约阿尔巴尼、约克镇及加利福尼亚州的阿尔马登、瑞士苏黎世的研究人员和工程师将联合开发此项目。
IBM将“大量“招聘碳纳米电子学、光电子、新型内存技术、量子和认知计算架构等方面的人才。
IBM希望能利用自己在各个领域的知识产权助该项目一臂之力,如利用量子计算、石墨、硅光子学与低功耗晶体管等领域的产权。
好文章,需要你的鼓励
zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
这项研究创新性地利用大语言模型(LLM)代替人类标注者,创建了PARADEHATE数据集,用于仇恨言论的无毒化转换。研究团队首先验证LLM在无毒化任务中表现可与人类媲美,随后构建了包含8000多对仇恨/非仇恨文本的平行数据集。评估显示,在PARADEHATE上微调的模型如BART在风格准确性、内容保留和流畅性方面表现优异,证明LLM生成的数据可作为人工标注的高效替代方案,为创建更安全、更具包容性的在线环境提供了新途径。
这项研究由中国科学技术大学的研究团队提出了Pro3D-Editor,一种新型3D编辑框架,通过"渐进式视角"范式解决了现有3D编辑方法中的视角不一致问题。传统方法要么随机选择视角迭代编辑,要么同时编辑多个固定视角,都忽视了不同编辑任务对应不同的"编辑显著性视角"。Pro3D-Editor包含三个核心模块:主视角采样器自动选择最适合编辑的视角,关键视角渲染器通过创新的MoVE-LoRA技术将编辑信息传递到其他视角,全视角精修器修复并优化最终3D模型。实验证明该方法在编辑质量和准确性方面显著优于现有技术。
这项研究提出了ComposeAnything,一个无需重新训练的框架,可显著提升AI图像生成模型处理复杂空间关系的能力。该技术由INRIA、巴黎高师和CNRS的研究团队开发,通过三个创新步骤工作:首先利用大型语言模型创建包含深度信息的2.5D语义布局,然后生成粗略的场景合成图作为先验指导,最后通过物体先验强化和空间控制去噪引导扩散过程。在T2I-CompBench和NSR-1K基准测试中,该方法远超现有技术,特别是在处理复杂空间关系和多物体场景时表现卓越,为AI辅助创意设计开辟新可能。