ZDNet至顶网服务器频道 06月30日 新闻消息:AMD今年首次在北京召开了APU14技术创新大会上,在本次技术创新大会上AMD我们不但向我们展示了转型致胜的发展理念,同时也有多位ISV软件技术合作伙伴上台进行了精彩的发言,这里面就包括了鼎鼎大名的视频直播公司:PPTV
众所周知,PPTV是一家聚力成为全球华人领先的视频媒体公司,目前已经全面聚合和精编各种热点视频内容,并以视频直播和专业制作为特色。PPTV使用AMD多媒体加速引擎(AMD Media SDK)技术发布了PPTV WinStore AMD优化版。PPTV AMD优化版利用异构计算技术,增强了视频后处理能力包括:去宏块、去马赛克、边缘增强、去交织等等。所有这些图像优化处理都可以通过PPTV AMD优化版实现一键操作,极大地简化了用户操作过程,为用户提供了更好的观影体验。
PPTV产品部汪经理谈到:“从PC客户端到Metro App,PPTV与AMD在OpenCL及视频后处理领域进行了充分地合作。我们期待AMD推出更多类似多媒体加速引擎(AMD Media SDK)的技术,以应用于我们的产品上,来帮助用户实现更好的观看体验,同时也可以增强我们PPTV的产品竞争力和差异化。”
好文章,需要你的鼓励
TAE Technologies在最新一轮投资中获1.5亿美元,累计融资约18亿美元。公司利用 AI 技术优化融合反应堆设计,目标于 2030 年代商业化发电,谷歌等巨头均参与合作。
澳大利亚国立大学和广湾大学研究团队开发的VAU-R1系统通过强化学习显著提升了视频异常理解能力。该研究不仅创建了第一个专门用于训练和评估视频异常理解的思维链基准数据集VAU-Bench,还提出了一种数据高效的强化微调框架,使模型能更准确地回答问题、定位异常时间段并提供连贯解释。实验结果表明,VAU-R1在多项选择题准确率和时间定位方面比传统方法有显著提升,为安全监控、灾害预警等领域的智能系统带来了新的可能性。
Nvidia 正在全球数据中心推广 AI 芯片,其最新 Blackwell 架构在 MLPerf 基准测试中获得最高性能,大幅加速下一代 AI 应用的训练与部署。
这项研究由香港中文大学团队提出了视频-3D几何大语言模型(VG LLM),一种无需依赖显式3D数据输入,仅通过普通视频就能理解3D世界的创新方法。通过集成3D视觉几何编码器,该模型能从视频序列中提取3D先验信息,显著提升空间推理能力。实验表明,该4B参数模型在多项3D场景理解和空间推理任务上超越了现有技术,甚至在VSI-Bench评估中胜过Gemini-1.5-Pro。