ZDNet至顶网服务器频道 05月23日 编译: 曾几何时,MIPS处理器架构曾被业界视为代表着未来发展方向的前进航标与指路明灯。我甚至曾经拥有一台性能表现远超x86计算机的Windows NT MIPS设备。然而随着时间的推移,MIPS架构在真正大放异彩之前就逐渐归于黯淡,二十年之后x86架构成了统治PC世界的惟一王者。
不过伴随着近年来ARM架构的辉煌成功,一系列供应商开始意识到新一代MIPS完全有可能扭转过去很长一段时间的尴尬处境、进而取得从移动设备到数据中心的广泛成功。为了推动这一潜在可能性转化为现实,他们建立起“Prpl(读作‘purple’)联盟,这个非盈利性基金会旨在支持MIPS架构在“从数据中心到设备”的广泛领域顺利上位。
该新兴同盟中的成员包括博通、Cavium、Ikanos、Ineda Systems、Ingenicu半导体、Lantiq、Nevales网络、PMC以及高通等厂商。而且与已经无力回春的旧有MIPS架构不同——自该指令集于1985年公布以来迄今已经售出30万套产品,其中第一代索尼游戏机成为最引人注目的产品——新方案将关注重点放在了嵌入式设备这一利基市场身上。
各世代MIPS指令集(来自维基共享资源)
Prpl希望扭转MIPS架构在专业化领域上太过狭窄的问题,并开始将关注重点放在嵌入式/物联网、网络以及数据中心市场上。除了EOS(即MIPS嵌入式操作系统)之外,这一战略思路还将以以下几种方式实现:
MIPS架构在各个层面都拥有多种独一无二的特性,例如硬件多线程、32/64位兼容性以及硬件虚拟化,不过让它真正在嵌入式设备领域拥有不可替代地位的并不仅仅在于能够跨越各类设备类型——该阵营显然还拥有更加雄心勃勃的规划与构想。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。