ZDNet至顶网服务器频道 05月23日 编译: 曾几何时,MIPS处理器架构曾被业界视为代表着未来发展方向的前进航标与指路明灯。我甚至曾经拥有一台性能表现远超x86计算机的Windows NT MIPS设备。然而随着时间的推移,MIPS架构在真正大放异彩之前就逐渐归于黯淡,二十年之后x86架构成了统治PC世界的惟一王者。
不过伴随着近年来ARM架构的辉煌成功,一系列供应商开始意识到新一代MIPS完全有可能扭转过去很长一段时间的尴尬处境、进而取得从移动设备到数据中心的广泛成功。为了推动这一潜在可能性转化为现实,他们建立起“Prpl(读作‘purple’)联盟,这个非盈利性基金会旨在支持MIPS架构在“从数据中心到设备”的广泛领域顺利上位。
该新兴同盟中的成员包括博通、Cavium、Ikanos、Ineda Systems、Ingenicu半导体、Lantiq、Nevales网络、PMC以及高通等厂商。而且与已经无力回春的旧有MIPS架构不同——自该指令集于1985年公布以来迄今已经售出30万套产品,其中第一代索尼游戏机成为最引人注目的产品——新方案将关注重点放在了嵌入式设备这一利基市场身上。
各世代MIPS指令集(来自维基共享资源)
Prpl希望扭转MIPS架构在专业化领域上太过狭窄的问题,并开始将关注重点放在嵌入式/物联网、网络以及数据中心市场上。除了EOS(即MIPS嵌入式操作系统)之外,这一战略思路还将以以下几种方式实现:
MIPS架构在各个层面都拥有多种独一无二的特性,例如硬件多线程、32/64位兼容性以及硬件虚拟化,不过让它真正在嵌入式设备领域拥有不可替代地位的并不仅仅在于能够跨越各类设备类型——该阵营显然还拥有更加雄心勃勃的规划与构想。
好文章,需要你的鼓励
这项由索非亚大学INSAIT和苏黎世联邦理工学院共同完成的研究,揭示了大语言模型在数学定理证明中普遍存在的"迎合性"问题。研究团队构建了BrokenMath基准测试集,包含504道精心设计的错误数学命题,用于评估主流AI模型能否识别并纠正错误陈述。
约翰斯·霍普金斯大学研究团队提出了创新的隐私保护AI文本生成方法,通过"控制代码"系统指导AI生成虚假敏感信息来替代真实数据。该方法采用"藏身于众"策略,在医疗法律等敏感领域测试中实现了接近零的隐私泄露率,同时保持了高质量的文本生成效果,为高风险领域的AI应用提供了实用的隐私保护解决方案。
实验室和真实使用测试显示,iPhone Air电池续航能够满足一整天的典型使用需求。在CNET进行的三小时视频流媒体压力测试中,iPhone Air仅消耗15%电量,表现与iPhone 15相当。在45分钟高强度使用测试中表现稍逊,但在实际日常使用场景下,用户反馈iPhone Air能够稳定支撑全天使用,有线充电速度也比较理想。
这项由Reactive AI提出的稀疏查询注意力机制通过减少查询头数量而非键值头数量,直接降低了注意力层的计算复杂度,实现了2-3倍的训练和编码加速。该方法在长序列处理中表现出色,在20万词汇序列上达到3.5倍加速,且模型质量损失微乎其微,为计算密集型AI应用提供了新的优化路径。