ZDNet至顶网服务器频道 05月21日 新闻消息:腾讯自主研发的网络3D游戏《斗战神》开始不显好测试,这款以东方神话背景为题材的游戏为玩家创造了极致的战斗体验。今天为大家推荐几款市售主流AMD显卡,为广大《斗战神》爱好者提供硬件配置的全面参考。
迪兰恒进 R9 290XR9 290X 4G 1030/5000 4GB/512bit GDDR5 PCI-E显卡
迪兰R9 290X 4G采用2816个流处理器,具有5000MHZ的核心频率和1030MHZ的显存频率,512bit的宽为显存。
在外接供电和接口方面,迪兰R9 290X 4G采用2xDL-DVI-D+HDMI+DisplayPort,6pin +8pin的外接供电。可支持HDMI的最高分辨率为:4096*2160。轻松玩转主流“4K”游戏。
蓝宝石R9 280X 3G GDDR5黑钻版 1000(boost 1100)/6400 3G/384b GDDR5 PCI-E 显卡
蓝宝石R9 280X具有2048个流处理器,1100MHz核心频率,284bit宽为显存,及6400MHz的显存频率,8相核心数字供电,黑色镂空的PCB及温度指示LED。
蓝宝石黑钻系列显卡使用蓝宝石专利黑钻电感,和独家研发优秀PCB,良好的用料基础可以大幅提高产品的性能并保证其稳定性。默认高频率,独家黑钻电感,高效能的Tri-X散热方案,业界首创使用10mm纯铜热管,种种特性彰显蓝宝石雄厚的研发实力与良好的产品品质,从而得到广大游戏玩家的一致推崇。
盈通R9 270-2048GD5 PA 游戏高手900MHz/5600MHz 2G/256bit/GDDR5显卡
盈通R9 270具有1280个流处理单元,其工作频率为:900MHz(Boost 925MHz)/5600MHz。256bit宽为显存,2*DVI+HDMI+DP的接口设计。

盈通R9 270凭借出众的性能调节,配备 AMD CrossFire™ 技术的系统让您在别人还在疲于升级时保持炫耀的资本。超高的游戏分辨率,比 HD 高四倍,可以看到对手向您扔出的一切事物,不牺牲任何一个细节。专为实现令人惊叹的性能的GCN架构和突破性图像质量而设计,使其成为期待实现最佳性能的玩家的第一选择。
微星R9 270X GAMING 2G 1120 MHz(OC Mode)/5600 MHz 2GB/256bit GDDR5 PCI-E 3.0 显卡
微星R9 270X Gaming具有256bit的宽位显存,5600MHZ的核心频率,采用1280个流处理器,并且采用最新 hawk PCB 板,最新双10厘米刀锋扇,军规第四代组件,微星独家Gaming应用技术。

在散热方面,微星Twin Frozr是领先业界的显卡散热设计。微星从第一代Twin Frozr开始,皆是采用双槽双风扇型式;反观其他竞争对手为了强调散热效果,甚至使用夸张的三槽设计。 Afterburner内建免费的Predator影音撷取功能,只要按下热键就能随手录下精彩的游戏过程及画面,并上网分享,还能录下Windows桌面操作情形、制作超频、软件教学影片,分享精彩只在一瞬间。
写在最后:
如今,无论是《斗战神》还是其他热门游戏都在画面上下了不少的功夫,玩家可以在体验精彩剧情的同时得到领略一下四处的风景或者是观察一下需要捕捉的细节,高清流畅的体验更容易放松心情,以上为玩家所推荐的几款AMD产品在价格或者是性能方面都足够玩家的使用,值得关注。
好文章,需要你的鼓励
英国宠物慈善机构PDSA数据显示,超过半数宠物主担心无法承担兽医费用。科技公司正通过AI和物联网技术解决这一市场需求。在伦敦兽医展上,多家初创公司展示了创新技术:AI for Pet利用视觉AI分析宠物眼部、皮肤等图像提供健康洞察;Sylvester.ai开发AI模型识别猫咪疼痛表情;VEA整合患者数据自动化诊断。此外,智能项圈等物联网设备可追踪宠物健康症状。这些技术有助于宠物主采取预防措施,降低兽医费用。
卡内基梅隆大学联合Adobe开发出革命性的NP-Edit技术,首次实现无需训练数据对的AI图像编辑。该技术通过视觉语言模型的语言反馈指导和分布匹配蒸馏的质量保障,让AI仅用4步就能完成传统50步的编辑任务,在保持高质量的同时大幅提升处理速度,为图像编辑技术的普及应用开辟了全新道路。
北欧国家启动统一人工智能产业计划,旨在通过合作在全球舞台上竞争,获得微软和谷歌支持。10月成立的新北欧AI中心获得350万英镑初始预算,但谷歌和微软是唯一提供资金支持的科技公司,具体金额保密。该中心将开发生成式AI系统并建设应用AI服务的系统。北欧教育部长承诺追加资金开发大型北欧语言生成AI模型。尽管资金有限,但北欧国家希望通过联合力量在AI竞赛中提升地位。
复旦大学团队突破AI人脸生成"复制粘贴"痛点,开发WithAnyone模型解决传统AI要么完全复制参考图像、要么身份差异过大的问题。通过MultiID-2M大规模数据集和创新训练策略,实现保持身份一致性的同时允许自然变化,为AI图像生成技术树立新标杆。