如何在虚拟化环境中实施容量管理

　　物理环境与虚拟环境中的容量管理

　　在物理环境中，容量管理是非常直接和简单的。过去，容量是根据单个业务范围的需求由计划推动的。在每一台服务器一个应用程序的模式中，这个业务的拥有者确切地知道有什么容量。这是非常清楚的、容易描绘的和竖井式的。这台服务器和它的全部容量都由一个用户或者应用程序拥有。

　　遗憾的是，这种资源竖井导致了一个基本的进退两难的境地：明显地以牺牲效率和预见性为代价。在物理环境中，效率通常在你制定短期计划时才能实现。如果你要非常高的效率，你就要根据你最高峰的情况配置IT容量。然而，当容量需求意外超过高峰的时候，你就会遇到风险。

　　当你制定长期计划的时候，预见性是可以实现的。如果你要通过多地配置缓解任何风险，你将有不必要的浪费。这个“多余的”容量是你能够增加的容量。遗憾的是物理环境经常需要为一个目标或者另一个目标进行优化：预见性或者效率。如果一个环境是非常有效率的，它缺少完全可预见所需要的额外的容量。增加额外的容量(这是常见的反应)也许能保住可预见性，但是，这会导致缺乏效率或者浪费。

　　虚拟化迫使容量规划、采购和配置决策是在一个综合资源池的环境中从上到下推动的。虚拟化允许你的容量是共享的和有适应能力的。这是虚拟化的两个基本的好处。共享允许容量作为用户容量和额外容量的公共的资源池。适应性允许容量根据需求扩大或者缩小。

　　如果一个应用程序或者一个虚拟机需要更多的资源，那么，它可以从其它不需要那么多资源的虚拟机借用一些资源。而且，适应性和灵活性允许逐步增加计算、存储和网络容量。例如，当一个服务器增加到一个资源池，它的容量就变成“公共资产”，不为任何一个应用程序或者任何一个业务部门拥有。它将变成任何最需要它的虚拟机可以使用的一部分资源。采用虚拟化，可以通过对比在整个环境中的最恰当的时间的单个应用程序资源需求的高峰和低谷优化容量的效率和预见性。