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Microsoft 成立高级规划部门支持其 AI 发展
微软正在成立一个名为高级规划部门(APU)的新业务单位，旨在研究人工智能的影响并提出产品开发建议。该部门将隶属于微软AI首席执行官办公室，重点研究AI对社会的影响，并为微软的工程路线图提供指导。APU还将招募各领域专业人才，研究范围涵盖量子计算、核能和半导体等多个领域。
AI 代理的崛起：Google 展示 Notebook LM
谷歌推出笔记本型大语言模型(Notebook LM),展示了主动式AI的强大潜力。这种AI不仅能自主使用工具,还能执行复杂任务,如自动化销售流程、长期规划和Gmail内容分析等。这标志着AI正朝着更加智能和自主的方向发展,有望彻底改变人们的工作方式和商业流程。
负责任 AI 的悖论：广泛使用与不信任并存
人工智能已广泛融入日常生活，但公众对其影响持怀疑态度。尽管 99% 的美国人使用 AI 产品，77% 不信任企业能负责任地使用 AI。这种矛盾凸显了教育、透明度和问责制的重要性。企业需要通过明确沟通 AI 应用、整合伦理保障措施、与监管机构合作等方式，将 AI 从引发恐惧的源头转变为值得信赖的进步工具。
Kioxia 开源 AiSAQ 技术以减少 RAG 中的 DRAM 使用量
Kioxia 发布开源 AiSAQ 技术，旨在降低生成式 AI 系统中的 DRAM 需求。该技术为 SSD 优化的近似最近邻搜索算法，可直接在 SSD 上搜索，无需将索引数据放入 DRAM，从而实现检索增强生成 (RAG) 的可扩展性能。这一创新有望大幅提升大规模 RAG 应用的性能范围。
Zebra 如何通过科技赋能一线员工
Zebra Technologies从专业打印业务起步,现已扩展到打印、扫描、移动计算等领域,并逐步涉足机器视觉和人工智能等先进技术。公司致力于为企业提供实时洞察,帮助其优化零售、制造和仓储等场景的运营效率。Zebra CEO Bill Burns分享了公司的发展战略、未来愿景,以及新技术如何改变一线工作。
生成式 AI 与主动式 AI：每个人都需要了解的关键区别
本文探讨了生成式人工智能和主动式人工智能的核心差异。生成式AI专注于创造内容，如文本和图像；而主动式AI则着重于自主决策和行动。文章分析了两者的特点、应用场景及潜在影响，强调了理解这些差异对于有效利用AI技术的重要性。
AI 网络企业战略：Verizon 发布全新企业网络 AI 战略布局
Verizon Business 发布了一套综合解决方案，旨在帮助企业大规模部署 AI 工作负载。这一名为 Verizon AI Connect 的新产品整合了公司现有的网络基础设施资源，包括光纤、5G 网络等。Verizon 表示，随着 AI 需求激增，可扩展的基础设施支持至关重要，该公司已与 Google Cloud、Meta 等主要云服务提供商达成合作。
让你的职业生涯与生成式 AI 同行的 5 个理由
近期一项调查显示,大型企业正大幅增加对生成式人工智能的投资和应用。本文分析了五个原因,解释为何生成式人工智能的实施将主要由业务部门而非IT部门主导,包括应用范围广、培训需求大、业务导向强等。这意味着技术主管需要做好准备,以更灵活的模式为多样化的需求提供支持。
AI 如何助力营销人员提升工作效率
AI 正在彻底改变营销领域，帮助企业更高效地分析数据、与客户互动、创作内容和优化活动。从个性化营销到预测分析，AI 使营销人员能够实现前所未有的效率和效果，重新定义了营销策略，推动了全面的业务成果。
OpenAI 发布 o3-mini 推理模型供公众使用
OpenAI 发布了其 o3-mini 大语言模型，这是一款低成本、高速的推理优化模型。它在 ChatGPT 多个版本中可用，并通过 API 向开发者开放。o3-mini 在性能测试中表现出色，显示出 OpenAI 在推理模型领域的持续进展。
超大规模 AI 模型训练使用对象存储
超大型 AI 语言模型训练正转向使用对象存储而非文件存储。这种转变源于 AI 模型训练的特殊需求和对象存储的优势。对象存储在数据摄取、准备、模型训练和部署等阶段都表现出独特优势，能更好地满足大规模并行计算和海量数据处理的需求，同时具有更高的成本效益和可扩展性。
微软云计算业务增长受限于数据中心短缺
微软表示，由于人工智能产品需求激增，导致数据中心供应不足，影响了云计算业务的增长。Azure云业务预计在本财季增长32%，与上一季度持平。公司正加大投资以扩充数据中心容量，以满足AI服务需求。尽管AI业务增长迅速，但整体云业务收入受到影响，投资者对变现速度存疑。
Intel 股价在稳健的收益和超预期营收推动下小幅上涨
英特尔第四季度业绩超出预期，股价在盘后交易中上涨超过3%。尽管公司给出的指引略显疲软，但强劲的财报结果仍然令人鼓舞。公司报告显示，调整后每股收益为0.13美元，略高于华尔街预期；季度收入同比增长7%至142.6亿美元，超过分析师预测。然而，公司仍录得净亏损1.26亿美元。这是前CEO帕特·基辛格离职后的首份财报。
报告：OpenAI 有望通过 400 亿美元新融资使估值翻倍至 3400 亿美元
OpenAI正寻求400亿美元新一轮融资，估值或达3400亿美元。软银可能领投150-250亿美元，并协助寻找其他投资者。这笔资金将用于支持亏损业务运营和建设AI数据中心网络，以应对来自竞争对手的挑战，推动AI技术进步。
Mistral 和 Ai2 发布新的开源大语言模型
Mistral AI 和艾伦人工智能研究所发布了新的开源大语言模型。Mistral Small 3 拥有 240 亿参数，可在某些 MacBook 上运行。AI2 的 Tülu 3 405B 是基于 Meta 的 Llama 3.1 405B 模型改进而来。两个模型都声称在各自类别中处于领先地位，并以开源许可发布。
AI 科学家的崛起：主动式 AI 是否是研发的未来？
人工智能正在彻底改变研发领域。从解决复杂数学问题到发现新型抗生素，AI 已经展现出强大的科研能力。这种变革不仅提高了研究效率，还使得一些之前无法解决的问题成为可能。然而，如何有效实施 AI 技术、处理数据质量问题以及探索智能代理 AI 的潜力，仍是未来研发领域面临的重要挑战。
连接性与云计算：破解 2025 年 AI 的隐藏挑战
随着人工智能概念验证向突破性技术演进，访问和利用海量私有数据将成为关键。文章探讨了数据在人工智能中的核心作用，强调了连接性的重要性，并重新引发了云计算模型的讨论。文章还指出了标准化在优化人工智能方面的重要性，以及提高认知和加强合作的必要性。
ServiceNow 着力推广智能代理 AI 并宣布年收入增长 22%
ServiceNow 公布全年收入达 109.8 亿美元，同比增长 22%。公司将人工智能作为核心战略，推出多项 AI 代理产品，包括 AI 代理编排器和 AI 代理工作室等。ServiceNow 正利用 AI 技术重塑企业科技格局，为客户提供智能自动化和业务转型解决方案。
DeepSeek 的 AI 突破预示着数据中心的重大变革
DeepSeek 的 AI 模型在处理效率方面取得重大突破，可能对数据中心产生深远影响。尽管引发了科技股抛售，但业内专家认为，这项创新将推动 AI 应用普及，促进大规模和分布式数据中心基础设施需求增长。更高效的 AI 算法有望降低成本、扩大应用范围，从而加速数据中心行业发展。
Rivian 计划与特斯拉展开竞争：推进 L3 级自动驾驶和语音 AI 技术
Rivian 正全面推进 AI 技术整合，开发下一代电动车平台，以挑战特斯拉的市场地位。公司计划于 2025 年实现免手驾驶，2026 年达到 L3 级自动驾驶。Rivian 还将在车载系统中广泛应用 AI 技术，提供语音交互等功能，并计划推出更实惠的车型，扩大市场份额。
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