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量子数据中心之路不止于逻辑量子比特
量子计算何时能商用化仍是行业关注焦点。专家指出，除了逻辑量子比特和错误纠正技术，量子计算系统还面临诸多挑战：激光器缺乏相干性、稀释制冷机难以适应数据中心环境、系统可扩展性不足等硬件问题。此外，量子计算机需要达到99.999%的运行时间要求，编程易用性和与传统高性能计算的混合架构复杂性也有待解决。
Arista收购博通VeloCloud业务，Todd Nightingale出任总裁兼COO
Arista Networks宣布收购博通旗下VeloCloud SD-WAN业务，交易金额约10亿美元。VeloCloud是SD-WAN领域先驱企业，拥有集成安全功能的云管理SD-WAN解决方案。此次收购填补了Arista在分支机构连接方面的空白，使其能够提供端到端网络解决方案。同时，前思科高管Todd Nightingale加入担任总裁兼首席运营官，将助力公司拓展更广泛的客户群体。
Concentric AI收购两家初创公司，扩展数据保护平台范围
数据安全初创公司Concentric AI宣布收购Swift Security和Acante两家公司，以增强其AI驱动的数据治理平台。Swift Security专注于监控员工使用ChatGPT等公共生成式AI工具的行为，防止敏感信息泄露。Acante则提供数据访问平台，帮助企业在构建AI模型前筛选训练数据，确保合规性。此次收购将统一数据安全态势管理、数据丢失防护和生成式AI治理等功能。
Linux内核或将移除Bcachefs文件系统
Linux之父Linus Torvalds警告称，新一代bcachefs文件系统可能在6.17版本内核中被移除。争议源于bcachefs维护者Kent Overstreet在发布候选阶段提交了包含新功能的代码，违反了该阶段只能修复漏洞的规则。Torvalds对此表示不满，并暗示双方将"分道扬镳"。bcachefs项目历时十年发展，刚于2024年1月纳入6.7版本内核，现在面临被踢出的风险。即使被移除，该项目仍可通过外部开发、FUSE子系统或DKMS工具等方式继续发展。
Quobyte存储系统助力Zoox机器人出租车训练
亚马逊旗下的自动驾驶公司Zoox采用Quobyte并行文件系统软件存储车辆传感器和仿真数据，用于训练控制车辆的AI软件。Zoox与谷歌Waymo和特斯拉竞争，其专用设计的城市车辆配备车载GPU和4个英特尔至强CPU。该公司在多个城市测试自动驾驶技术，计划今年在拉斯维加斯和旧金山推出公共服务。Zoox部署了30PB的Quobyte存储系统，并将近1EB的冷数据存储在AWS云端。
CIO重新审视公有云战略，AI应用趋于成熟推动变革
随着AI策略成熟，CIO开始重新考虑对公有云的依赖，私有云和本地环境重新受到关注。调查显示，67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载，购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快，预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
未来预测：从AI到AGI路径上的大规模智能爆发
本文深入分析了从传统AI发展到AGI过程中可能出现的智能爆发现象。基于AI专家共识的2040年AGI实现预期，文章探讨了七种主要发展路径，重点关注突破性的"登月路径"。智能爆发理论认为，智能可以像原子链式反应一样相互促进，快速产生大量新智能。文章预测2038-2039年可能发生智能爆发，随后在2040年实现AGI，但也指出了关于智能爆发的启动、控制和潜在风险等争议问题。
木制数据中心会成为科技基础设施的下一个重大创新吗？
木质数据中心代表着可持续科技基础设施的新趋势，挑战传统建筑方法。通过用木材替代钢材和混凝土，木质数据中心设计为降低碳足迹提供了更简单的路径，同时保持功能性。尽管存在重要权衡，但这种方法比昂贵的地热能源和液体冷却技术更简单便宜。目前Vertiv和微软等公司已开始实验木质数据中心，尽管在耐用性和容量方面存在局限性。
企业须采用技能导向策略融合人机协作团队
Workday高管指出，企业必须从传统的资历导向转向技能导向策略，才能成功整合AI智能体到workforce中。AI智能体应被视为具有特定技能的"数字员工"，需要经历完整的员工管理生命周期，包括招募、培训、发展和离职规划。调研显示，新加坡超过40%的企业已开始采用技能导向策略，其中约60%报告了创新提升等益处。企业应建立统一的治理系统来管理人类员工和AI智能体，确保两者协同工作而非相互替代。
Songscription推出AI驱动"乐谱版Shazam"
Songscription公司发布AI音乐转录工具，可在几分钟内将音频文件转换为乐谱。该产品采用免费增值模式，面向专业和业余音乐家。目前主要支持钢琴转录，未来计划增加吉他谱等功能。用户可上传音频文件或直接从YouTube链接进行转录，系统还能生成钢琴卷帘谱。公司定位为增强型音乐记谱软件，帮助用户加速转录过程。该初创公司已获得Reach Capital的预种子轮融资。
开亚客与亿客行竞相开发AI旅行智能体，将社交媒体转化为行程规划
旅游预订巨头Kayak和Expedia正在开发基于AI的智能旅行助手，能够将社交媒体内容转化为实际行程。Kayak推出了基于ChatGPT的AI聊天助手，提供个性化旅行规划服务。Expedia则发布了Trip Matching功能，用户可发送Instagram旅行视频，系统自动生成相应行程。两家公司都强调在为用户提供便捷体验的同时，需要平衡用户控制权与AI代理的自主性，利用海量数据为"搜索型"用户简化复杂的旅行规划流程。
AI重塑电商格局：亚马逊沃尔玛百思买面临变革挑战
传统大型在线零售商的时代即将结束。OpenAI、Gemini等AI助手正在重新定义购物方式，消费者不再从零售商主页开始购物之旅。AI成为策展人和购物向导后，传统数字商城将面临死亡。这与十年前社交媒体颠覆新闻媒体的情况相似。零售商需要采用三种生存策略：价格领导、物流网络优势，以及内容咨询领导。未来将属于那些拥抱专业化、个性化和咨询能力的品牌。
YouTube移动视频编辑器即将登陆iOS平台
谷歌正准备将YouTube Create视频编辑应用带到iOS设备，距离该应用在Android平台独家发布已近两年。招聘信息显示，谷歌正在印度积极招聘工程师开发iOS版本。尽管YouTube Create提供免费移动视频编辑工具，但在与ByteDance的剪映和InShot的竞争中明显落后。数据显示，剪映第二季度Android下载量达6600万次，而YouTube Create仅不到50万次。
Databahn认为你的SIEM数据大多被浪费了——AI来拯救
总部位于达拉斯的初创公司Databahn成立于2023年，专注于通过AI智能体分析大量日志遥测数据来诊断安全威胁。该公司开发了Cruz AI智能体，可自动化处理日志发现、数据规范化、转换优化等流程。公司推出Reef产品来摄取PB级日志数据，实时过滤和优先处理高价值数据。近期获得1700万美元A轮融资，总融资额达1900万美元，将用于开发自主智能体和全球扩张。
新一代采购平台Levelpath获得5500万美元融资
采购软件初创公司Levelpath完成5500万美元B轮融资，由Battery Ventures领投。该公司由Scout RFP创始人Stan Garber和Alex Yakubovich创立，后者曾以5.4亿美元被Workday收购。Levelpath打造移动优先的用户友好平台，并从创立之初就集成AI能力，可审查合同中的非结构化数据并推荐更便宜的类似产品服务。目前客户包括Ace Hardware、安进等知名企业。
Catio荣获VB Transform 2025"最酷技术"大奖
帕洛阿尔托创业公司Catio在VentureBeat Transform 2025大会上获得"最酷技术"奖。该公司成立于2023年，已筹集700万美元资金。Catio推出的AI技术架构副驾驶将架构重新定义为可编码、可内省和智能演进的活体系统。通过结合实时架构地图和多智能体AI组织，帮助工程团队从被动决策转向持续主动的架构优化，为CTO和架构师提供数据驱动的架构决策支持。
谷歌推出教育版Gemini工具全面进军智能化课堂
谷歌在ISTE教育技术大会上发布超过30款AI教育工具，包括专为教育打造的Gemini应用、协作视频制作工具Google Vids扩展访问权限等。教师可利用AI技术进行头脑风暴、生成教案、个性化学习内容，还能创建定制版Gemini"助手"为学生提供额外支持。新工具还包括AI阅读伙伴、学习进度追踪、Chrome设备管理等功能，旨在通过"负责任的AI"推动个性化学习体验。
从聊天机器人到协作伙伴：AI智能体如何重塑企业工作
Anthropic产品负责人Scott White分享了AI从简单代码补全工具发展为自主工作系统的快速演进。Claude 4在编程基准测试中达到72.5%的成绩，能够独立分析代码库、搜索文档并提交代码。诺和诺德等企业已将原本需要10周完成的临床报告工作缩短至10分钟。通过标准化的模型上下文协议，AI智能体正从简单的问答工具发展为能够自主追求目标的协作伙伴，从根本上改变企业的工作流程和效率。
AI模型的"幸运数字"：为何都偏爱27？
当被要求猜测1到50之间的数字时，ChatGPT、Claude、Gemini和Llama等主流AI模型都给出了相同答案：27。研究显示，这种现象源于训练数据偏差和共同的词汇预测方法。专家指出，大语言模型缺乏真正的随机性，在数字选择上表现出高度确定性和偏见性，这提醒我们AI模型无法独立做出无偏决策，限制了其在需要随机性任务中的应用能力。
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