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谷歌宣布2026年合并Android与ChromeOS操作系统
谷歌正式宣布将在2026年合并Chrome OS和Android操作系统，Android将成为主导系统。谷歌Android生态系统总裁萨马特表示，此举旨在加速AI技术在笔记本电脑上的应用，并实现笔记本与Android生态系统的无缝协作。通过迁移到Android代码库，谷歌可以在更多设备上部署Gemini AI服务。萨马特指出，Android在平板电脑上的成功证明了其在笔记本电脑上的可行性，同时Android还能为XR技术提供更广泛的平台支持。
OpenAI推出ChatGPT Pulse 主动生成个性化晨报
OpenAI发布ChatGPT新功能Pulse，可在用户睡眠期间生成个性化报告，提供5-10条简报帮助用户快速了解当日重要信息。该功能旨在让用户像查看社交媒体一样优先使用ChatGPT。Pulse首先向每月200美元的Pro订阅用户开放，未来计划扩展至所有用户。功能支持连接Gmail、日历等应用，可解析邮件、生成日程安排。报告以卡片形式展示，包含AI生成的图像和文本，涵盖新闻摘要、个性化建议等内容。
Clarifai新推理引擎让AI模型运行速度翻倍成本降低40%
AI平台公司Clarifai发布新推理引擎，声称能让AI模型运行速度提升一倍，成本降低40%。该系统采用多种优化技术，从CUDA内核到高级推测解码，能在相同硬件上获得更强推理性能。第三方测试显示其在吞吐量和延迟方面创下行业最佳记录。该产品专门针对推理过程优化，特别适用于需要多步骤响应的智能体和推理模型。
Harness推出智能体担任DevOps任务管理者
在伦敦Unscripted大会上，DevOps公司Harness展示了最新AI驱动模块，包括AI管道构建器、AI测试自动化、构建失败时的自主代码修复、AI应用安全和AI混沌测试等。该公司指出，软件团队仅有30-40%时间用于规划编码，其余时间消耗在测试、安全、部署和优化上。CEO表示，通过专用AI智能体分解任务并相互验证输出，结合组织上下文知识，可有效减少AI幻觉问题。
韩国芯片初创公司FuriosaAI推出服务器产品挑战GPU霸主地位
韩国芯片初创公司FuriosaAI推出NXT RNGD服务器，搭载该公司自研的AI推理神经处理芯片。该服务器在本地数据中心和私有云环境中相比GPU解决方案具有更高效率和更低成本。公司瞄准银行、金融、教育和电商等企业客户，希望通过开源和自研软件的组合提供一体化解决方案，挑战英伟达在AI推理市场的主导地位。
Liquid AI发布超小型高性能基础模型，专为设备端处理设计
AI初创公司Liquid AI发布名为"Nanos"的突破性小型AI模型，参数规模在3.5亿到26亿之间，可在手机、笔记本和嵌入式设备上本地运行。该模型在专门任务上可达到GPT-4o级别性能，支持多语言翻译、数据提取、数学推理等功能。公司采用"液态神经网络"架构，使模型能以极小体积提供前沿级性能，实现设备端AI处理，确保隐私安全并降低成本。
Databricks与OpenAI达成1亿美元合作，简化企业AI智能体部署
Databricks和OpenAI宣布建立多年期1亿美元合作伙伴关系，将OpenAI最新模型(包括GPT-5)原生集成到Databricks数据智能平台，服务全球超2万家客户。该协议旨在简化企业AI代理部署，使企业能够在其治理数据之上直接构建生产就绪的AI应用。通过Agent Bricks开发环境的紧密集成，组织可在单一平台上开发、评估和扩展AI代理系统，无需复杂的数据迁移或独立工具管理，同时确保数据安全性和合规性要求。
Solidigm为PS1010 SSD产品线新增E1.S液冷版本
Solidigm发布了PS1010系列E1.S规格液冷SSD，采用单面冷板技术实现双面散热，专为高密度AI工作负载设计。该产品支持热插拔，相比同类产品能耗降低33%，提供3.84TB和7.68TB容量选择，是目前最快的PCIe 5.0直连存储SSD之一。
DeepMind推出RoboBallet：让制造机器人实现自主协调的AI系统
谷歌DeepMind团队开发出名为RoboBallet的AI系统，能让制造业机器人自主规划作业流程。该系统通过图神经网络技术，同时解决任务分配、调度安排和运动规划三大难题，将复杂的机器人协调问题转化为图形数据处理。在测试中，RoboBallet能在几秒内为8台机器人规划出高效的作业轨迹，执行效果接近人工工程师水平但速度更快，有望大幅提升工厂自动化编程效率。
2025魔搭社区MCP&Agent挑战赛落幕：20支进入决赛的团队角逐AMD创新赛道，端侧智能体应用百花齐放
参赛项目包括《AI儿童陪伴系统》《机械零件工艺知识智能体》《端侧多模态医疗险理赔智能体》等多个具有实际应用价值的智能体解决方案。
谷歌让AI更易获取真实世界数据
谷歌发布数据共享模型上下文协议服务器，使开发者和AI智能体能够通过自然语言访问真实世界统计数据。该服务整合了政府调查、行政数据和联合国等全球机构的公共数据集。新服务旨在解决AI系统训练中常见的数据噪声和幻觉问题，为AI提供可验证的结构化信息。谷歌还与ONE Campaign合作推出数据智能体工具，该开源服务器兼容任何大语言模型。
微软为Copilot引入Anthropic AI模型
微软宣布从周三开始将Anthropic的AI模型集成到其Copilot助手中，此前该助手主要依赖OpenAI技术。企业用户可在OpenAI的深度推理模型和Anthropic的Claude Opus 4.1、Claude Sonnet 4之间选择，用于复杂研究和构建定制AI工具等任务。此举标志着微软与OpenAI这对曾经独家合作伙伴关系的进一步松动。
苹果推出SimpleFold：轻量级蛋白质折叠预测AI模型
苹果研究人员开发出SimpleFold，这是一个轻量级的蛋白质折叠预测AI模型。与谷歌DeepMind的AlphaFold等需要极其昂贵计算资源的模型不同，SimpleFold采用流匹配模型技术，跳过多个去噪步骤，降低计算成本并提升生成速度。研究团队训练了从1亿到30亿参数的多个版本，在CAMEO22和CASP14基准测试中表现出色，且模型规模越大性能越好。
Modular获2.5亿美元融资，简化AI硬件部署
AI初创公司Modular完成2.5亿美元C轮融资，估值达16亿美元。该公司提供统一平台，让开发者无需重写代码即可在不同芯片上运行AI应用，包括CPU、GPU、ASIC和定制芯片。公司旨在打破英伟达CUDA的垄断局面，为企业提供更多硬件选择自由。其平台已支持英伟达、AMD和苹果架构，在新一代加速器上性能提升20%-50%。
Google推出数据公地MCP服务器，为AI智能体提供可信数据支撑
谷歌发布Data Commons模型上下文协议服务器，为AI开发者提供标准化访问公共数据集的新工具。该服务器连接谷歌2018年推出的开放知识库Data Commons，整合经济、健康、人口和环境等领域的公共数据集。通过标准化接口，AI系统可直接查询数据而无需管理复杂API，有效减少模型幻觉问题，为构建数据驱动的智能体应用奠定基础，提升AI输出的准确性和可信度。
英国250强企业高管呼吁电网升级以支持AI数据中心扩张
英国能源网络协会对101名富时250指数高管的调查显示，90%的受访者认为电网升级对释放高增长行业潜力至关重要，超过80%表示没有这些升级英国将无法在全球竞争。调查指出，这一需求对支撑AI模型训练和云计算的数据中心尤为迫切。55%的受访者对英国成为AI全球领导者有信心，但实现这一目标依赖于可靠的高容量电力供应。预计到2030年英国数据中心容量将增至3.3-6.3GW。
美光科技在AI驱动DRAM浪潮中创下收入记录
美光第四季度营收达113.2亿美元，创历史新高，同比增长46%。全年营收373.8亿美元，同比增长48.9%。DRAM收入同比增长69%至90亿美元，占总收入80%，而NAND收入下降5%至23亿美元。HBM收入接近20亿美元，年化收入约80亿美元。公司1γ DRAM技术达到成熟良率，并开始向主要超大规模客户出货。预计下季度收入125亿美元，同比增长43.5%。
Creatio推出"自带模型"功能，让企业自主选择AI模型
无代码平台开发商Creatio发布新功能，允许企业自主选择大语言模型进行AI部署。该"自带模型"功能支持OpenAI、Anthropic和谷歌Gemini等主流模型，可在私有云或本地环境中部署以满足数据主权要求。公司将AI代理直接嵌入核心CRM应用和工作流程中，计划2025年底支持模型上下文协议。Creatio上一财年增长45%，主要来自新客户获取和大企业账户扩展。
阿里巴巴云平台将集成英伟达物理AI开发工具
阿里巴巴宣布将英伟达的机器人、自动驾驶和智能空间AI开发工具集成到其云端AI平台中。阿里巴巴将提供英伟达的物理AI软件栈，可构建真实环境的3D副本并生成合成数据来训练AI模型。此次合作标志着全球领先的AI芯片开发商与主要云服务提供商的重要合作。阿里巴巴还发布了最新的通义千问3-Max大语言模型。
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