融合+高密度 HP打造大数据专用服务器

ZDNet至顶网服务器频道 01月24日 人物访谈（文/王涛）：IDC早在2010年发布的大数据预测中就指出，大数据正以48%的年增长率快速发展，大数据的爆发无疑给企业从中提炼出有价值信息带来了新的挑战，其中选择有力的基础平台和优化处理软件已经成为迎击大数据过程中极其重要的一步。

惠普在举行的“让大数据为我所用，惠普大数据专用服务器发布会”上就强调，2013年到2017年是企业完成数据移动基础设施重大升级的关键时期，这个阶段中，如果企业未将支持大数据的基础架构以及优秀方法快速升级，那么企业将面临重大的损失，此次推出的HP ProLiant SL4500系列服务器目的就是成为企业构建大数据业务中的最佳工业标准选择。

作为惠普在业内推出的第一款专门针对大数据优化的x86服务器，HP ProLiant SL4500系列服务器的推出也给HP整个SL高密度扩展系列服务器家族赋予了新的内涵。“随着大数据软件的出现及其带来的收益，很多企业已经尝试在现有架构上部署这些解决方案，而已有架构并不是针对大数据工作负载的特定要求进行设计的。因此，从性能和成本的角度来说，早期的这些部署并没有达到最佳效果，惠普推出的针对大数据的服务器旨在帮助用户发掘新业务机会并在三年内节约高达100万美元。”中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品市场总监周俊杰这样说道。

中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品市场总监周俊杰

源于融合基础架构理念

在周俊杰看来，目前企业的数据中心大部分的设备都是孤岛式的基础建设，在选择大数据处理和存储平台时候，没有考虑它是否经过优化，是否是针对这项领域专门的产品。在占地空间、能源消耗及部署时间等方面，未经优化的平台也比经过优化的平台要高很多。“所以惠普在做基础架构设计的时候，就考虑针对特定领域做专门的优化。我们觉得更好的方式是融合，就是把服务器、存储以及网络这三个数据中心中最关键的部分相融合，进行统一管理，这就是融合基础架构最基本的概念。无论是从成本、时间或者是系统兼容性上，都会给客户带来好处。”周俊杰表示。

如果不采用融合的设备，成本复杂性和规模都无法迎合大数据的快速发展。众所周知，大数据的一个非常重要的特性就是规模大，累计起来变成非常庞大的数据群，按照这样的增长速度，可能很快就占满了服务器的存储，这对于企业是无法承受的。针对这个问题，周俊杰介绍，惠普的这款产品是在惠普基础设施当中和融合基础架构概念下，所推出的大数据环境下一个里程碑产品，惠普也正在改变大数据的基础设施。

同样在设计这款产品的时候，惠普还强调把服务器、存储以及网络平衡地维护，无论是网络、I/O、处理能力还是存储能力，都要达到相对的平衡。同时，企业在向外提供服务的时候，也需要要把这款大数据产品整合到整个惠普的大数据战略以及大数据解决方案当中，而惠普也会将大数据服务器与推出的AppSystem for Hadoop、AppSystem for Vertica以及AppSystem for Autonomy进行整合，为用户提供交钥匙的工程。

考虑到惠普的新产品将跟其他服务器一起使用的，所以对企业来说统一管理非常重要，新产品还采用了Gen8中智能和自动化功能，企业在数据中心管理的时候，无论管理传统的服务器还是大数据服务器都是同样一个方法、同一个界面，从而极大地简化了客户的管理。

随着大数据时代的到来，越来越多的企业和机构客户也开始在现有的基础架构或IT系统上部署大数据软件，中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品经理汪平同样强调，现有的IT基础架构不是为大数据而产生和设计的，所以企业采用这种结构的时候就会发现性能和成本已经不是最优了。

中国惠普有限公司工业标准服务器产品部产品经理汪平

“惠普发布的SL4500系列产品是一款专门针对大数据设计优化的服务器产品，针对不同的大数据工作负载有不同的优化配置和工作负载，同时提供最大化的性能，最高的密度，帮助客户最多可节省50%的空间，61%的能耗以及75%的管理时间及31%的成本，而且提供一个非常可观的密度。”汪平说道。

此外，基于融合的架构，惠普还能给用户提供融合且平衡的架构来帮助在大数据时代里更好地满足在数据处理分析过程中，对性能、空间、可靠性以及成本的一些要求。这款基于大数据的服务器，也是惠普ProLiant Gen8产品的家庭的最新成员，具备Gen8的性能和特点。

全系列三款配置 存储升级

当天发布的HP ProLiant SL4500系列服务器针对大数据不同工作负载而设计，在硬件方面SL4500机箱打破了传统的机架式服务器结构的特点，采用了非标准的4.3U高的结构设计，设计的目的是为了更好将服务器节点和3.5英寸SATA硬盘结合。

在服务器计算节点配置方面，服务器节点支持英特尔Xeon E5和AMD Opteron处理器，根据用户的业务现状，SL4500机箱支持一个计算节点到三个计算节点的配置。其中一个节点配置提供对60个全尺寸硬盘驱动器，两节点系统支持50个硬盘驱动器，而三个节点支持45个驱动器。此外，通过特殊架构设计该服务器中的SSD可以与硬盘驱动器一起使用。

SL4500机箱支持一个计算节点到三个计算节点的配置，满足相应的应用。

“一个节点每秒IOPS达到了100万次，当一个节点中满配3TB的硬盘时，存储容量可达到180TB，这种配置非常适合云存储应用，包括在视频监控、视频处理存储数据、存储视频流等。第二种配置是两个节点的，在这样一个机箱里面放两个存储服务器，每个节点有25块硬盘，适用于邮件应用以及一些非关系型的数据库应用。第三种配置是在相同机箱里面提供3个存储服务器，每个服务器支持15块硬盘，非常适合于Hadoop应用。”汪平补充道。

存储性能和管理无压力

惠普此次推出的大数据服务器对存储容量的提升显而易见，但是随着存储容量的剧增会不会给存储管理和计算性能带来压力？对此汪平也分享了新产品的三大特性。

首先，在这款设备中惠普采用了在Gen8产品上使用的智能阵列技术，在做数据存储和计算的时候，通常无法预知磁盘什么时候会出现故障，但是通过惠普Predictive Spare Activation技术，可以在硬盘还没有坏掉的时候，检测出硬盘的状态，并将要坏掉的硬盘里的数据自动备份到另外一个备份盘里去。这样，当磁盘坏掉的时候，企业数据和业务不会受到影响，因为备份数据已经做好了并可以直接应用，从而大大地降低系统宕机时间和并且保护了数据的安全性。

其次，通过智能分析优化工作负载性能。在新的Gen8磁盘技术里，系统可以针对不同的数据流以及数据业务类型进行分析，针对不同业务类型加速存储数据的负载响应速度，降低整个数据传输的响应时间，避免因为数据传输或数据处理上的延时而导致的传输速度过慢或影响计算性能。

最后，惠普智能缓存（HP SmartCache）可以平衡延迟容量，降低在数据存储过程中数据的响应时间，以及提供包括容量及电池保护方面先进的技术。

作为ProLiant Gen8产品的新成员，惠普全新SL4500系列服务器不仅具备了所有Gen8的特点，而且采用了ProActive Insight架构，通过工作负载加速、数据保护等新的技术覆盖整个生命周期去保护数据，并降低宕机时间。

“全新基于惠普融合基础架构的SL4500服务器能够针对大数据不同工作负载优化，实现工作效率三倍提升，降低66%的故障问题解决时间，同时帮助节省61%的能耗，50%的空间以及75%的管理时间。实际上，我们也在努力共同建立大数据生态系统，我们的数据中心转型联盟包括对象存储、Hadoop开源组织和技术软件，我们也欢迎更多的ISV和SI在这个硬件舞台上开发定制化的系统。”周俊杰总结道。