埃隆·马斯克近期公布了其旗下特斯拉和SpaceX两家公司在芯片制造领域的雄心勃勃的合作计划。
据彭博社报道,马斯克在周六晚间于德克萨斯州奥斯汀市中心的一场活动中分享了这一计划。现场照片显示,马斯克称之为"Terafab"的芯片制造工厂将建设在特斯拉奥斯汀总部和"超级工厂"附近。
马斯克表示,推进这一项目的原因是现有的半导体制造商无法为其公司的人工智能和机器人技术需求快速生产芯片:"我们要么建造Terafab工厂,要么就没有芯片,而我们需要芯片,所以我们要建造Terafab工厂。"
马斯克称,该项目的目标是制造能够支持每年在地球上100到200千兆瓦计算能力的芯片,同时在太空中实现一太瓦的计算能力。不过,他并未提供这些计划的具体时间表。
正如彭博社指出的,马斯克在半导体制造领域并无相关背景,但他确实有在目标和时间表方面过度承诺的历史。
Q&A
Q1:马斯克的Terafab芯片工厂计划是什么?
A:Terafab是马斯克计划建设的芯片制造工厂,由特斯拉和SpaceX合作建造,选址在特斯拉奥斯汀总部附近。目标是制造支持地球上每年100-200千兆瓦和太空中一太瓦计算能力的芯片。
Q2:马斯克为什么要建设芯片工厂?
A:马斯克表示,现有半导体制造商无法为特斯拉和SpaceX的人工智能和机器人技术需求快速生产芯片。他认为要么建造Terafab工厂,要么就没有足够的芯片供应。
Q3:这个芯片制造计划什么时候能实现?
A:马斯克并未提供具体的时间表。而且据彭博社指出,马斯克在半导体制造领域缺乏相关背景,且有在目标和时间表方面过度承诺的历史。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。