英特尔公司今日在拉斯维加斯CES电子展上发布了全新的Core Ultra X9和X7处理器,这是首批采用其最先进18A制造工艺的芯片产品。
这些处理器隶属于全新的18A Panther Lake Core Ultra系列3产品线,将被众多顶级个人电脑制造商采用。英特尔客户端计算事业部高级副总裁兼总经理Jim Johnson在CES 2026主题演讲中表示:"我们一直在塑造基础计算的真正含义。"
重要里程碑意义
这些新芯片对英特尔具有重要的里程碑意义,标志着公司在重建声誉方面迈出关键一步。此前,英特尔在与英伟达等竞争对手的较量中落后。公司宣称这些处理器是迄今为止在美国制造的最先进芯片。更重要的是,它们是首批采用英特尔备受瞩目的18A工艺制程的芯片,该工艺历经数年才得以实现。
18A工艺是前英特尔首席执行官Pat Gelsinger恢复公司在芯片制造业地位计划的核心要素。然而,他未能及时准备好这些芯片来挽救自己的职位,于2024年底被免职。
先进的18A制造工艺
字母"A"代表"埃",这是一个比目前用于测量芯片晶体管尺寸的纳米更小的测量单位。18埃相当于约1.8纳米,与竞争对手台积电的N2制造工艺基本相当。
英特尔采用RibbonFET环绕栅极技术管理芯片中的电流,并使用PowerVia实现背面供电。这种组合使新芯片的每瓦性能比现有硅片提升15%。
在CES上,英特尔现任首席执行官陈立武表示,公司已准备好提前按计划大规模量产18A制造工艺。如果这些芯片表现符合预期,可能标志着公司命运的转折点。
Panther Lake Core Ultra系列3规格
英特尔Panther Lake Core Ultra系列3芯片回归了熟悉的性能核心、效率核心和低功耗效率核心术语,即P核、E核和LP核。这与其Core Ultra 100芯片(也称为Meteor Lake)使用的术语相同。芯片配备了能够提供50万亿次运算每秒(TOPS)人工智能处理性能的神经处理单元,以及英特尔Xe3图形处理器。
Johnson在CES展示中告诉媒体,Panther Lake的单线程性能比公司的Lunar Lake芯片高约10%,同时功耗相同。与Lunar Lake和Meteor Lake相比,多线程性能也提升超过50%。
多种配置选择
Panther Lake Core Ultra系列3芯片将提供三种不同配置。八核芯片由四个P核、四个E核、四个Xe3 GPU核心和四个光线追踪单元组成,配备6,800兆传输每秒LPDDR5x或6,400 MT/s DDR5内存。
还有一款16核芯片,由四个P核、八个E核和四个LP核组成,配备四个Xe3 GPU核心和四个光线追踪单元,以及8,533 MT/s LPDDR5x或7,200 MT/s DDR5内存。最后,还有第二种更强大的16核选项,配备四个P核、八个E核、四个LP核、12个Xe3 GPU核心和12个光线追踪单元,以及9,600 MT/s LPDDR5x内存接口。
与AMD的Ryzen AI Max和Ryzen 9000X3D芯片系列一样,最终的12Xe配置是三者中最高端的,这是笔记本电脑购买者需要关注的。相关GPU是Intel Arc B390,英特尔表示,它将使Panther Lake Core Ultra系列3芯片的游戏性能提升73%。
Intel Arc B390 GPU还利用帧生成技术来加速帧率和提升图形性能。据Johnson介绍,它能够为每个GPU渲染帧生成三个生成式AI帧。
英特尔表示,搭载Core Ultra系列3芯片的首批笔记本电脑将于本月底在全球发布。公司还预告了与宏碁和微星国际等合作伙伴基于这些芯片推出手持游戏平台的计划,表示将在今年晚些时候透露更多信息。
Q&A
Q1:英特尔18A制造工艺有什么特点?
A:18A制造工艺是英特尔最先进的芯片制造技术,其中"A"代表埃,18埃相当于约1.8纳米。该工艺采用RibbonFET环绕栅极技术管理电流,使用PowerVia实现背面供电,使新芯片的每瓦性能比现有产品提升15%,与台积电N2工艺基本相当。
Q2:Panther Lake Core Ultra系列3处理器性能如何?
A:Panther Lake处理器单线程性能比Lunar Lake芯片高约10%,同时功耗相同。多线程性能比Lunar Lake和Meteor Lake提升超过50%。配备Intel Arc B390 GPU的版本游戏性能提升73%,神经处理单元可提供50 TOPS人工智能处理性能。
Q3:什么时候能买到搭载Core Ultra系列3芯片的设备?
A:英特尔表示,搭载Core Ultra系列3芯片的首批笔记本电脑将于本月底在全球发布。公司还计划与宏碁、微星等合作伙伴推出基于这些芯片的手持游戏平台,具体信息将在今年晚些时候公布。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。