如何使用现有基础设施让数据做好AI准备

随着AI计算在混合云和多云环境中的扩展，基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。但存储往往成为瓶颈。

无论您是在训练基础模型还是部署智能体AI应用程序，有一点是明确的：GPU计算周期非常宝贵，而且越来越难以充分利用。在训练期间，检查点保存会在数据写入缓慢的网络存储时停滞进展。在推理期间，即使是毫秒级的延迟也会降低用户体验并推高成本。

Hammerspace Tier 0应运而生：这是一个解决方案，它将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转变为一个新的闪电般快速的共享存储层，由Hammerspace管理和保护。它可以在几小时内激活，无需大规模升级或复杂集成。您只需即时获得快速的共享存储访问权限，与GPU保持同步。

Tier 0在本地或云端提供比传统网络存储高达10倍的性能。这让您能够减少检查点保存时间，提高GPU使用率，并改善推理和智能体AI的响应时间。由于Tier 0只是Hammerspace数据平台内的另一个层级，在本地存储系统和云计算集群之间移动数据变得轻而易举。

最后，通过让您使用已经拥有的NVMe容量，Tier 0消除了对额外存储系统的需求，节省了电力、空间和预算。在大型GPU集群中，节省的费用可能高达数百万美元。

准备好启用您已经拥有的AI就绪基础设施了吗？今天就开始吧。

Q&A

Q1：Hammerspace Tier 0是什么？它解决了什么问题？

A：Hammerspace Tier 0是一个解决方案，它将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转变为闪电般快速的共享存储层。它解决了存储成为AI计算瓶颈的问题，特别是在训练和推理过程中的延迟问题。

Q2：Tier 0相比传统存储有什么优势？

A：Tier 0在本地或云端提供比传统网络存储高达10倍的性能。它能够减少检查点保存时间，提高GPU使用率，改善推理和智能体AI的响应时间，同时节省电力、空间和预算。

Q3：部署Tier 0需要多长时间？是否需要复杂的系统升级？

A：Tier 0可以在几小时内激活，无需大规模升级或复杂集成。它利用您已经拥有的NVMe存储容量，消除了对额外存储系统的需求。