三星在AI市场对高速GPU内存的疯狂需求中分享了一杯羹,季度收入创下历史新高。
2025年第三季度,三星收入达到86.1万亿韩元(603亿美元),同比增长8.9%,营业利润为12.2万亿韩元(85亿美元),同比增长32.6%。
三星电子业务涵盖智能手机、DRAM和NAND芯片、显示面板、电视和家用电器、笔记本电脑、平板电脑、数字手表和耳机等。从存储角度来看,我们关注的是负责DRAM和NAND制造业务的设备解决方案(DS)业务部门。该部门本季度收入为33.1万亿韩元(231亿美元),同比增长13%,环比增长18.6%,实现利润7万亿韩元(49亿美元)。
收入增长主要得益于HBM3E销量的增加,这种内存是GPU服务器和服务器SSD所必需的。
相比之下,SK海力士本季度内存和NAND产品收入为24.449万亿韩元(171亿美元),同比增长39%,净利润为12.598万亿韩元(88亿美元),增长118.9%。SK海力士的收入比三星少26%,但利润却高出80%,主要原因是销售了更多HBM芯片。三星在HBM技术方面已经落后于SK海力士,目前正专注于重新夺回失地。
三星DS部门的大部分收入来自内存产品。HBM3E目前正在大规模生产。图表显示,在内存销售的推动下,该部门正从第一季度的收入低谷中爬升。
本季度内存收入创历史新高,盈利能力大幅提升,这得益于价格上涨以及一次性库存价值调整的减少。
DS部门对2025年第四季度的展望基本上是尽可能多地生产和销售其高价值产品:HBM3E、128GB DDR5、24Gb GDDR7、大容量eSSDs,以充分利用当前AI驱动和传统服务器需求的高涨。HBM4样品正在向关键客户发货,希望搭上英伟达GPU服务器内存的快车。
展望2026年,三星将延续同样的策略。预计HBM4需求将增加,三星计划使用其1c节点技术扩大HBM4产能。公司将优先扩展HBM4业务,拓宽HBM销售基础,同时寻求扩大AI相关产品DDR5和LPDDR5x内存以及大容量QLC SSDs的销售。
AI市场对内存和NAND产品的需求正在推动三大主要厂商美光、三星和SK海力士之间的激烈竞争和技术发展。我们相信这种活跃程度也会在中国出现,只是中国供应商及其发展不太明显。例如,华为在被拒绝获得最新美国内存技术后,将鼓励中国内存供应商提升技术水平,以便能够在美国以外地区继续与美国供应商竞争。
Q&A
Q1:HBM3E是什么?为什么对三星这么重要?
A:HBM3E是一种高带宽内存,主要用于GPU服务器,是AI计算必需的关键组件。它是三星本季度收入增长的主要驱动力,目前正在大规模生产中。
Q2:三星在HBM市场的竞争地位如何?
A:三星在HBM技术方面已经落后于竞争对手SK海力士。SK海力士虽然收入比三星少26%,但利润却高出80%,主要因为销售了更多HBM芯片。三星正专注于重新夺回失地。
Q3:三星未来在AI内存市场有什么计划?
A:三星计划优先扩展HBM4业务,使用1c节点技术扩大产能,拓宽HBM销售基础,同时扩大DDR5、LPDDR5x内存和大容量QLC SSD等AI相关产品的销售。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。