Journey公司最新推出的LOC8系列FindMy配件产品线包含三款创新产品,为用户提供了全方位的物品追踪解决方案。
笔记本电脑保护套
这款产品可能是我的最爱,无论是外观、手感、高端美学,当然还有追踪技术都如广告所说的那样出色。这是一款时尚的笔记本电脑保护套,内置Find My和Google Find Hub追踪功能。
这些产品主要为笔记本电脑设计,但如果你像我一样是iPad用户,也可以将iPad放入其中。我可以将13英寸M4 iPad Pro紧密地放入14英寸版本的笔记本保护套中。设置和连接过程非常简单,只需打开设备,在Find My应用中添加项目,应用就会识别设备。最后让我印象深刻的一点是他们如何将LOC8技术集成到保护套的磁性翻盖中,我认为这很巧妙。
LOC8笔记本保护套目前售价119美元(14英寸版)和129美元(16英寸版)。
城市钥匙收纳器
钥匙可能是你随身携带的最容易丢失或放错地方的物品。我曾经把钥匙落在一些最奇怪的地方,比如冰箱里、汽车后备箱里、洗衣机里,还有很多其他地方。普通钥匙扣也往往会发出很大的响声,因为金属之间会相互碰撞。全新的LOC8城市钥匙收纳器解决了所有这些问题。
有几个关键(无意双关)特点让我印象深刻。首先,它采用优质皮革制作,带来皮革特有的美妙香味。还有很多贴心的生活品质功能。例如,你可以放置多达六把钥匙。通常情况下,如果你只有一两把钥匙,可能不太合适。但我大部分时间只放了两把钥匙,它仍然感觉紧密和坚固,就像装满六把钥匙一样。此外,内置的多功能工具已经多次派上用场,超出了我的预期。我特别喜欢的是,你不需要任何工具就能松开或收紧钥匙收纳器。当然,如果我弄丢了钥匙,现在可以轻松找到它们并通过应用发出提示音。
LOC8城市钥匙收纳器售价109美元,有两种颜色可选。
通用追踪器Finder Fob 2
将此视为最通用和灵活的选择。Finder Fob 2几乎可以附着在任何东西上:包包、行李、装备,甚至普通钥匙扣(如果你还在使用的话)。
这是最直接的追踪器。它是一个制作精良的追踪器,专为夹在任何物品上而设计。他们基本上是拿了AirTag并进行了改进。它可充电,感觉更坚固,内置夹子/挂绳环,重量与AirTag相同。从我收到追踪器之前看到的图片,我以为它会更大更重。但它很小,可以放在任何地方,而且极其轻便!
LOC8 Finder Fob 2售价29美元,有黑色和白色两种颜色可选。
所有三款LOC8通用配件现在都可以直接从Journey网站购买。
如果你一直在等待更智能、更时尚的方式来追踪你的必需品,这些是我试过的最无缝的Find My就绪配件。
Q&A
Q1:LOC8笔记本保护套有什么特别之处?
A:LOC8笔记本保护套是一款时尚的保护套,内置Find My和Google Find Hub追踪功能。它将LOC8技术巧妙地集成到磁性翻盖中,不仅可以保护笔记本电脑,iPad用户也可以使用。设置简单,只需在Find My应用中添加项目即可。
Q2:LOC8城市钥匙收纳器如何解决钥匙丢失问题?
A:LOC8城市钥匙收纳器采用优质皮革制作,可容纳多达六把钥匙,内置多功能工具,无需额外工具即可调节。最重要的是,它集成了追踪功能,当钥匙丢失时可以通过应用轻松找到并发出提示音,彻底解决钥匙经常丢失的问题。
Q3:Finder Fob 2相比AirTag有什么优势?
A:Finder Fob 2是对AirTag的改进版本,它可充电、更坚固,内置夹子和挂绳环,重量与AirTag相同但更小巧轻便。它几乎可以附着在任何物品上,包括包包、行李、装备等,是最通用和灵活的追踪解决方案。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。