亚马逊一家云计算巨头每年在数据中心基础设施上的资本支出就超过1000亿美元,这个数字大致相当于哥斯达黎加的整个GDP,甚至超过了卢森堡或立陶宛的GDP总量。
据研究机构Omdia的数据显示,其他主要云计算厂商的投资规模同样惊人:谷歌的资本支出达到820亿美元,超过了斯洛文尼亚的经济体量;微软投入750亿美元,超过乌干达的GDP;Meta投资690亿美元,超过巴林的经济产出。
Omdia预测,2025年全球数据中心资本支出将突破6570亿美元,这意味着自2023年的3300亿美元以来,投资规模几乎翻了一倍。
这些令人震惊的数字主要源于企业对计算能力的持续渴求,以推动AI开发,期望未来能够获得回报。尽管麦肯锡公司今年早些时候的报告显示,许多企业高管对当前在AI基础设施上的大量投资能否在短期内产生可衡量的投资回报持怀疑态度。
Meta在第二季度财报中也透露,为其推荐系统提供动力的传统机器学习模型正在带来利润,而非公司的生成式 AI项目。
然而,数据中心运营商很乐意为那些不断要求更多AI功能基础设施的客户提供服务,这正是"淘金热中卖铲子"的绝佳例子。
在其最新的云计算和数据中心市场快照中,Omdia表示,至少在短期内,对AI计算资源的需求继续超过供应。最近推出的GPT-5等更新、更大模型的开发正在推动训练需求。
同时,AI的广泛采用正在推动推理需求。Omdia声称,发达经济体的大部分人口都在某种程度上使用AI,仅ChatGPT用户就超过7亿,每日访问量超过1.2亿次。
深入分析数据中心投资,Omdia表示,在未来几年内,IT设备仍将是数据中心成本清单上的最大项目。即便如此,物理基础设施的支出增长速度会更快,这是由于需要在发电、配电和热管理方面采用新解决方案,以应对那些高温大功耗的AI服务器。
数据中心机架的计算密度正呈指数级增长,这需要在冷却和供电方面进行"重大而持续的创新",而所有这些IT基础设施所需的能源很可能促使运营商投资现场发电设备和微电网即服务。后者是指服务公司为数据中心运营商提供现场发电服务。
展望未来,Omdia表示数据中心建设的速度正在加快,最大站点的容量正在扩大,多吉瓦设施(相当于加拿大等国家的整个当前容量)正在出现。
这些项目已经在筹备中。Meta已经宣布了几个多吉瓦园区,计划从2026年开始上线,而德勤洞察最近的一份报告声称,一些目前处于早期规划阶段的站点可能会超过5吉瓦。
Q&A
Q1:数据中心投资规模有多大?
A:根据Omdia的数据,仅亚马逊一家的年度数据中心资本支出就超过1000亿美元,相当于哥斯达黎加的整个GDP。全球数据中心资本支出预计2025年将突破6570亿美元,比2023年的3300亿美元几乎翻了一倍。
Q2:为什么数据中心投资增长这么快?
A:主要原因是企业对计算能力的持续需求,以推动AI开发。新型大语言模型如GPT-5的开发推动了训练需求,同时AI的广泛采用(如ChatGPT用户超过7亿)也推动了推理需求,导致对AI计算资源的需求持续超过供应。
Q3:未来数据中心会有什么变化?
A:数据中心建设速度正在加快,规模也在扩大。未来将出现多吉瓦级别的超大型设施,Meta已计划从2026年开始建设几个多吉瓦园区,一些规划中的项目甚至可能超过5吉瓦,相当于加拿大等国家的整个电力容量。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。