我们将在未来几年听到越来越多关于量子计算的讨论。一旦真正的主流应用案例开始出现,量子计算将成为科技界最热门的话题之一,与 AI 齐名。
事态正稳步向这一目标推进。对量子服务提供商和初创企业的大量投资表明业界已经认识到其重要性。同时,越来越多的实际应用案例也在展现量子计算在实验室之外的实际价值。
量子计算机利用量子力学的特性,能够以远超传统计算机数百万倍的速度完成某些任务。这将使它们在金融、网络安全、医学和材料科学等领域产生深远的变革性影响。
下面,我们来看看目前量子计算机究竟在实际应用中扮演着怎样的角色,以了解它们如何不断突破可能性的边界。
优化金融服务中的交易
IBM、Quantinuum、Banca D’Italia 与多所高校合作打造了一套量子计算系统,该系统能够处理极其复杂的优化任务。人们认为,这项技术可以通过减少 TARGET2-Securities 平台上结算股票交易延迟,为金融机构节省数百万美元。
量子计算机非常擅长解决这类涉及寻找众多复杂变量最佳组合的数学问题。在此案例中,优化的目标是找出处理交易最快捷、最高效的方法。
世界经济论坛认为,将量子计算技术应用到金融服务优化问题中,到 2035 年可释放 2 万亿美元的经济价值。
药物研发
量子计算机在模拟现实方面具有独特优势,因为现实世界遵循量子物理规律——而依赖简单二进制逻辑的传统计算机在准确模拟这一规律方面存在不足。
事实上,诺贝尔物理学奖获得者 Richard Feynman 曾表示,“大自然不是经典的,该死的!如果你想模拟大自然,你最好使用量子力学。”
量子计算先驱 Qubit Pharmaceuticals 利用量子计算的这一优势,更准确地模拟和预测人体内药物分子与疾病靶点之间的相互作用。据该公司创始人称,其中 70% 的相互作用复杂度过高,无法在传统计算机上进行建模。这意味着量子计算机更有可能发现潜在的新药和治疗方案。Google 和 IBM 也在构建专为这一任务优化的量子计算技术。
量子安全网络
利用量子技术开发的网络安全协议已在电信和政府通信基础设施等高风险领域得到了应用。三星已将量子密钥分发 ( QKD ) 集成到其 Galaxy Quantum 系列智能手机中,而现代与 Toshiba 则利用该技术构建量子安全网络。中国电信计划在 2027 年前推出全球首个量子安全的通讯网络。QKD 的原理在于量子力学中观测粒子会改变其状态的奇特特性,这意味着任何窃听企图都可以被立即检测到并即时中止。
更优质的电池
电池通常是电动汽车中最昂贵的部件。如何在保证体积、重量和制造成本最小化的前提下,从设备中产生大量能量,这对工程技术提出了巨大挑战。然而,现代与 IonQ 的合作成果带来了能够更好地模拟用于电池阴极的锂化合物性能的技术。这让研究人员能够迅速通过仿真测试候选材料,大幅加快发现新材料的速度。其结果便是生产出续航更长、充电更快且适用材料更广泛的电池。
真正的随机数
银行巨头 JPMorgan Chase 长期以来一直是量子计算研究的重要投资者,而目前初见成效。该银行的研究部门与德克萨斯大学及其他知名院校的学者携手,开发出生成真正不可预测数字的方法。相比之下,传统计算机使用确定性方法生成“随机”数字,这些数字并非真正随机,从理论上讲,足够强大的计算机总能破解或追溯到生成时使用的种子。人们相信,以这种方式生成的随机数字将成为未来更安全加密技术的基础。
走向商用量子计算
这里讨论的一切都已经在现实世界中存在,尽管它们都是由资金雄厚的公司基于定制架构构建的。然而,Google 量子负责人 Hartmut Neven 认为,商用现成的量子应用可能最早在五年内问世。
量子计算真正的变革性在于其强大计算能力将惠及更广泛的企业和组织用户,从而进一步加速创新步伐。
尽管量子计算机不会替代传统计算机在所有任务中的应用,但它们在擅长的高价值、业务关键任务上表现出色。所有涉及的相关领域都应立即做好准备,以迎接这场技术革命全面爆发时带来的剧变。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。