目前,华为、海光、沐曦、天数智芯、清微智能、壁仞科技、摩尔线程等9家企业的11款芯片已正式获得该认证,成为首批通过该认证的人工智能芯片。该认证能够为算力需求企业部署算力配置、芯片选型提供关键依据和参考,进一步填补国内AI产业发展空白。
“星火·国产算力AI原生适配认证”是行业内首个国产AI芯片在人工智能应用场景下的适配认证体系,依托北电数智“先进计算迭代验证平台”和“国产算力PoC场景验证平台”构建,瞄准国产算力和异构算力的市场长期需求趋势,针对国产芯片缺乏市场信任、客户不会用等难点,加快提升国产算力应用进程。
“星火·国产算力AI原生适配认证”具有认证方法专业有效、测评结果公平公正、认证课题具有代表性等特点,聚焦全面挖掘芯片性能潜力与适配能力,通过性能评测与兼容适配评测,为芯片使用方提供详实的国产算力应用优势参考基准。其中,性能评测涵盖基础性能、推理性能和训练性能,精准评估芯片在不同计算任务下的表现,充分挖掘其性能优势;兼容适配评测则深入评估芯片生态支持程度、算子兼容性及模型适配优化能力,确保其在实际应用中的高效适配。通过多种评测结合,精准匹配芯片与任务场景,充分发挥不同芯片独特优势,助力国产芯片在复杂应用环境中实现高效部署与优化运行。
整个认证将遵守中立客观、安全原则,保证评测结果的专业性和公正性。未来,认证还将基于产业实际需求和痛点,定期开展面向行业的高关键价值课题,针对不同行业、不同场景开展国产芯片产品评测,细化认证维度,为更多企业应用国产化算力提供详实、有实用价值的“参考指南”,也为芯片企业提供产品迭代升级的市场洞察及依据。
接下来,北电数智将联合诸多产业生态伙伴共同聚力,通过深度解析芯片-模型适配过程、构建更加完善的国产芯片测评标准体系,切实推动建立具有行业价值、实用价值的评测指南。
目前,北电数智已链接逾千家生态合作伙伴,并大力拓展全国不同地区的合作伙伴,汇聚了众多行业真实需求以及产业痛点。北电数智将以生态优势助力芯片合作伙伴和广大算力应用方实现双向打通,与芯片合作伙伴携手共进,构建算力生态的共同体,推动国产芯片商用更进一步。
北电数智也正稳步推进国产算力集群建设,加快推进关键平台工具建设,搭建起全国首个包含多种不同国产芯片的千卡以上混元集群,完成十余种国产主流算力芯片推理单卡测评、多卡测评和训练场景测评,实现9种芯片与23个基座大模型全面交叉适配,通过算子补齐、统一通信和算法优化使国产芯片性能普遍提升2-3倍,吞吐量提升7-8倍,达到业界领先(SOTA)水平,成功帮助多家公司芯片应用于70B大模型训推云服务,实现多家厂商产品应用于垂类大模型训练。
好文章,需要你的鼓励
Writer首席执行官May Habib指出,企业在构建和扩展AI智能体时面临重大挑战。智能体在构建、运行和改进方式上与传统软件截然不同,需要抛弃传统软件开发生命周期。智能体不会可靠地遵循规则,而是结果导向、具备解释和适应能力。企业需要采用目标导向方法,设计业务逻辑蓝图而非工作流程。质量保证也需要评估非二元行为和实际应用表现。智能体维护需要新的版本控制系统,涵盖提示、模型设置等所有影响行为的因素。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。
Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫表示,公司正大力推进人工智能应用,AI代理现在承担了公司30%至50%的工作。他认为员工应适应AI替代人工的趋势,转向更高价值的工作。然而,这一变化导致约1000名员工被裁,虽然公司计划招聘同等数量新员工,但主要专注于销售AI技术。这一趋势在科技行业普遍存在,今年已有超过63000个科技岗位消失,AI被认为是重要原因之一。
Skywork AI首次在软件工程领域验证数据规模效应,开发的Skywork-SWE-32B模型在SWE-bench Verified基准测试中达到38.0%准确率(使用测试时缩放技术可达47.0%),创下开源模型新纪录。研究构建了包含10169个验证实例的大规模数据集,证明增加高质量训练数据能持续提升AI软件修复能力,为开源软件工程AI发展提供重要突破。