Nvidia 公司正在通过即将推出的 Project DIGITS 让其最强大的图形处理单元变得人人可及。这款"个人 AI 超级计算机"由即将面世的 Nvidia GB10 Grace Blackwell 超级芯片驱动。
这款 AI 超级计算机于今天晚些时候在拉斯维加斯举行的 CES 消费电子展上发布。Project DIGITS 计划于 5 月推出,将为用户提供 1 petaflop 的人工智能计算性能,使研究人员、数据科学家和学生能够在自己的办公桌上获得通常只有大型企业才能使用的性能。它将支持先进大语言模型的原型设计、训练和微调,以及推理,使任何人都能够开发出可以媲美 ChatGPT 等应用程序功能的人工智能系统。
Nvidia 即将推出的 GB10 超级芯片是一款系统级芯片,由其最先进的 GPU——Nvidia Grace Blackwell 驱动。它具备运行大规模 AI 项目所需的所有支持组件,包括数十个 CUDA 核心和第五代 Tensor 核心,这些核心通过公司的芯片间互连技术 NVLink 与同样高性能的 Nvidia Grace 中央处理器相连。
据 Nvidia 称,GB10 超级芯片使 Project DIGITS 超级计算机能够通过标准笔记本电脑或 PC 为任何人提供巨大的 AI 计算资源。每台机器将提供 128 GB 的统一、一致内存和高达 4 TB 的 NVMe 存储。这足以运行一个拥有 2000 亿参数的大语言模型,这意味着用户将能够构建和试验超越 OpenAI 的 GPT-3 模型(拥有 1750 亿参数)能力的大语言模型。
对于需要更强大性能的用户,可以使用 Nvidia 的 ConnectX 网络技术将两台 Project DIGITS AI 超级计算机连接在一起,以支持多达 4050 亿参数的模型。
Nvidia 联合创始人兼首席执行官黄仁勋 (如图,手持 GB10 超级芯片和 AI 超级计算机) 在 CES 主题演讲中表示,Project DIGITS 的目标是让先进 AI 开发工具更容易获得,使每个人都能参与构建未来。他解释说,目标是为数百万开发者提供负担得起的 Grace Blackwell 超级芯片。
不过,可能仍有数百万开发者被排除在外,因为 Project DIGITS 机器的起价为 3,000 美元,并不能真正称得上"便宜"。但黄仁勋似乎认为会有许多 AI 开发者愿意支付这样的价格。
黄仁勋说:"在每个数据科学家、AI 研究人员和学生的办公桌上放置一台 AI 超级计算机,将使他们能够参与并塑造 AI 时代。"
开发者们将能够在 Project DIGITS 上创建、微调和测试他们的模型,然后将它们部署到 Nvidia DGX Cloud 平台、加速云实例或自己的本地数据中心基础设施上。
为了帮助使用 Project DIGITS 的开发者,公司还为他们提供了一个广泛的 AI 开发工具库,包括软件开发套件、框架和预构建的 AI 模型,这些都可以在 Nvidia 开发者门户的 Nvidia NGC 目录中找到。
此外,公司还提供了一些"AI 蓝图",以及免费访问其 NIM 微服务的权限,这些都可以在同一开发者门户中找到。
图片:Nvidia/直播
好文章,需要你的鼓励
施耐德电气以“新质服务+产业向‘新’行”为主题,第六次参会,展示全新升级的“新质服务体系”,围绕创新驱动、生态协同和行业赋能三大核心领域,以全新升级的“新质服务体系”,助力中国产业向高端化、智能化、绿色化迈进。
香港中文大学联合上海AI实验室推出Dispider系统,首次实现AI视频"边看边聊"能力。通过创新的三分式架构设计,将感知、决策、反应功能独立分离,让AI能像人类一样在观看视频过程中进行实时交流,在StreamingBench测试中显著超越现有系统,为教育、娱乐、医疗、安防等领域的视频AI应用开启新可能。
甲骨文正在成为大规模基础设施供应商的可靠选择。该公司通过AI技术推动应用开发,构建GenAI模型并将智能代理集成到应用套件中。CEO萨弗拉·卡茨透露,公司剩余履约义务达4553亿美元,同比增长4.6倍,并预测OCI收入将从2026财年的180亿美元增长至2030财年的1440亿美元。甲骨文正积极布局AI推理市场,凭借其作为全球最大企业私有数据托管方的优势地位,有望在云计算领域实现重大突破。
Atla公司发布Selene Mini,这是一个仅有80亿参数的AI评估模型,却在11个基准测试中全面超越GPT-4o-mini。通过精心的数据筛选和创新训练策略,该模型不仅能准确评判文本质量,还能在医疗、金融等专业领域表现出色。研究团队将模型完全开源,为AI评估技术的普及和发展做出贡献。